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公开(公告)号：CN104298615A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410527352.2
申请日：2014-10-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种存储器交换分区损耗的均衡方法，属于移动设备中的存储技术领域，它包括步骤1、NVRAMSwap分区上的每一个页槽设有一个记录页槽年龄的计数器，页槽每写一次，就将计数器加1；步骤2、建立一个用于保存NVRAMSwap分区中的页槽信息的小顶堆，小顶堆根据计数器上的页槽年龄，将最年轻的页槽置于堆顶；还建立一个用于保存所有空闲页槽的双向链表；步骤3将双向链表表头页槽与堆顶页槽的年龄之差，与阈值比较，确定要使用的页槽。本发明的技术效果是，在NVRAMSwap分区中找到了既空闲的、又写次数较少的页槽来承接的DRAM页面，实现了NVRAMSwap分区写的损耗均衡。
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公开(公告)号：CN119904369A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510042856.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T7/90 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种红外与可见光图像融合方法、系统、设备及存储介质，包括获取红外图像和可见光图像，并利用色彩空间转换方法将可见光图像转换至YUV颜色空间，得到可见光图像的原始亮度通道数据和原始色度通道数据；分别对红外图像和可见光图像的原始亮度通道数据进行特征提取，得到不同模态图像特征；引入梯度注意力机制，对不同模态图像特征进行梯度引导的特征融合，得到模态融合特征信息；根据模态融合特征信息和可见光图像的原始色度通道数据进行特征重建，获得彩色融合图像。本发明结合特征提取网络以及不同模态图像特征的梯度权重，实现了对纹理细节的突出和保留，从而提升了红外图像和可见光图像融合的质量。
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公开(公告)号：CN119166048A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411165573.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/17
Abstract: 本发明提供了一种基于数据聚合的跨文件数据访问方法、系统及嵌入式设备，所述方法包括采集预设时长的数据访问时序信息，并将所述数据访问时序信息发送至服务器，以使服务器对数据访问时序信息进行聚类分析，生成数据访问模式文件；接收服务器传输的数据访问模式文件，根据数据访问模式文件，在预设存储区内创建对应的数据聚合存储块；响应于上层应用的数据访问请求，判断对应的待读取数据内容是否存在匹配的数据访问模式，若存在，则从对应的数据聚合存储块中读取待读取数据内容，反之，则从对应的源文件中读取待读取数据内容。本发明通过设计聚合小数据块的存储与索引机制，有效减少磁盘I/O操作次数和读放大问题，提升跨文件数据访问性能。
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公开(公告)号：CN118585486A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410615111.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种图神经网络的缓存预取方法、装置、终端及介质，所述方法包括当接收到二级缓存的访存请求时，根据所述访存请求，按照预设的大页和超级缓存行对图神经网络的混合访存模式进行模式识别，确定预取模式；根据所述预取模式选择对应的预取器进行预取，并计算候选预取地址；判断所述候选预取地址是否未进行预取；若是，则发出所述候选预取地址的预取请求；若否，则放弃所述候选预取地址；根据所述候选预取地址的置信度，将所述预取请求发送至所述二级缓存或者最后一级缓存中。能够从图神经网络的混合访存模式中识别出恒定步幅模式和复合步幅模式，提高预取的准确率和覆盖率，从而提高图神经网络的片上二级缓存和最后一级缓存的命中率。
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公开(公告)号：CN119919451A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510043402.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/277 , G06T7/207 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多目标跟踪方法及装置，其中方法包括对获取到的目标视频的视频帧进行目标检测，得到待跟踪目标对象；将视频帧进行划分为多个子区域，统计每一子区域中待跟踪目标对象的数量，以得到目标密度分布图；根据目标密度分布图对子区域进行二次划分，根据二次划分的区域信息对待跟踪目标对象进行特征提取，得到待跟踪目标对象的类别特征和位置特征；基于位置特征预测待跟踪目标对象的下一时刻的预测位置特征；获取待跟踪目标对象的下一时刻的实时位置特征和实时类别特征，计算待跟踪目标对象的类别特征距离和位置特征距离以确定匹配关系。本发明提供的方法，在复杂多变的实际场景中能够更高效、精准地实现多目标跟踪任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105808383B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201610135917.1
申请日：2016-03-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F11/14 , G06F9/455 , G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种快速响应的虚拟机检查点保存方法，属于移动设备的技术领域。它包括以下步骤：步骤1、对虚拟机检查点需要保存的CPU状态页面和内存页面划分为工作集页面和非工作集页面，所述的工作集页面为虚拟机在检查点保存时频繁访问的页面，所述的非工作集页面为在检查点保存时很少使用到的页面；步骤2、对工作集页面和非工作集页面进行冗余数据去除，将工作集页面保存在内存NVRAM中，非工作集页面保存到闪存中，减少对NVRAM的空间占用。本发明优点是：既加快了检查点保存的速度，又实现了检查点的快速恢复，提高了虚拟机快速响应的性能。
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公开(公告)号：CN104298615B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410527352.2
申请日：2014-10-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种存储器交换分区损耗的均衡方法，属于移动设备中的存储技术领域，它包括步骤1、NVRAM Swap分区上的每一个页槽设有一个记录页槽年龄的计数器，页槽每写一次，就将计数器加1；步骤2、建立一个用于保存NVRAM Swap分区中的页槽信息的小顶堆，小顶堆根据计数器上的页槽年龄，将最年轻的页槽置于堆顶；还建立一个用于保存所有空闲页槽的双向链表；步骤3将双向链表表头页槽与堆顶页槽的年龄之差，与阈值比较，确定要使用的页槽。本发明的技术效果是，在NVRAM Swap分区中找到了既空闲的、又写次数较少的页槽来承接的DRAM页面，实现了NVRAM Swap分区写的损耗均衡。
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公开(公告)号：CN119888190A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510043699.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的目标检测方法及系统，方法包括采用所有智能体对历史点云数据集进行目标检测，基于得到的所有目标检测结果之间的相似性特征构建图匹配矩阵；基于所述图匹配矩阵获取各个初始顶点特征；采用第一图卷积网络对所述图匹配矩阵的边权重矩阵、所述图匹配矩阵的度矩阵和所述初始顶点特征进行处理，得到更新顶点特征；采用第二图卷积网络对每个所述更新顶点特征和其余所述更新顶点特征进行匹配分析，得到双随机矩阵；构建损失函数，以损失函数对图卷积神经网络模型进行训练；利用训练好的模型对目标智能体的目标检测结果进行处理，融合目标检测结果。本发明实施例提供的方法，提高了目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105184187A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510579516.0
申请日：2015-09-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种计算机存储器的加密和解密方法，加密包括步骤：1、将需要加密的数据划分为多个数据块；2、对每个数据小块进行hash运算，对得到的结果做加密运算，得到数据块对应的中间变量（标记为PAD）；3、判断要写入的数据的地址是否非易失性存储器中频繁写的热区；4、将热区数据块的PAD值放在缓存中；5、通过把数据块的内容与其对应的PAD值做异或运算得到加密后的数据；解密包括步骤：1、读取要解密的数据块；2、判断要读取的数据块是否为热区数据，如是，热区数据则从缓存里读取其对应的中间变量（PAD）；否则，按加密过程的方法，计算PAD值；3、通过把数据块的内容与其对应的PAD值做异或运算得到最初的数据。本发明具有如下的优点：实现了系统功耗的节约，降低系统时延。
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公开(公告)号：CN119922091A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510043701.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种网络带宽预测方法及系统，所述方法包括：采集目标网络的历史带宽数据，采用深度强化学习算法进行预测，得到每个时刻的强化学习带宽预测值；采用启发式算法进行预测，得到每个时刻的启发式带宽预测值；对强化学习带宽预测值和启发式带宽预测值进行加权融合，得到每个时刻的融合预测带宽；对所有时刻的融合预测带宽进行序列化处理，得到融合预测带宽序列，采用自回归移动平均模型对融合预测带宽序列进行一级移动平滑处理，得到预测带宽一级平滑序列；采用卡尔曼滤波算法对融合预测带宽序列进行二级动态平滑处理，得到预测带宽二级平滑序列。本发明实施例提供的一种网络带宽预测方法及系统，提高了网络带宽的预测准确性。
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