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公开(公告)号：CN107154625B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710409287.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法，属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数，以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值，结合电力公司调度EV功率，获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限，制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值，并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正，通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点，并使得EV用户获利更多，在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。
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公开(公告)号：CN107154628A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710565292.7
申请日：2017-07-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车入网放电电价上限与入网功率关系的计算方法，属于智能电网领域。该方法从电力公司的角度，根据电网峰荷时需要调用的电动汽车功率，研究了电力公司调用电动汽车所能接受的最高价格。本发明建立并求解计及最小发电成本的最优备用机组组合模型，分析其在峰荷时调用备用机组的成本，并将该成本作为电力公司可接受调用相同容量电动汽车费用的最大值，结合电力公司调度电动汽车功率计算电力公司可接受调用电动汽车放电电价的最大值与电动汽车入网功率的关系。本发明讨论了电动汽车完全替代备用机组的情况后，重点讨论了电动汽车部分替代备用机组的情况，比传统的计算方法更全面。
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公开(公告)号：CN107154628B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710565292.7
申请日：2017-07-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车入网放电电价上限与入网功率关系的计算方法，属于智能电网领域。该方法从电力公司的角度，根据电网峰荷时需要调用的电动汽车功率，研究了电力公司调用电动汽车所能接受的最高价格。本发明建立并求解计及最小发电成本的最优备用机组组合模型，分析其在峰荷时调用备用机组的成本，并将该成本作为电力公司可接受调用相同容量电动汽车费用的最大值，结合电力公司调度电动汽车功率计算电力公司可接受调用电动汽车放电电价的最大值与电动汽车入网功率的关系。本发明讨论了电动汽车完全替代备用机组的情况后，重点讨论了电动汽车部分替代备用机组的情况，比传统的计算方法更全面。
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公开(公告)号：CN107154625A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710409287.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法，属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数，以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值，结合电力公司调度EV功率，获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限，制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值，并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正，通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点，并使得EV用户获利更多，在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。
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