公开(公告)号：CN110109058B

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN201910366448.8

申请日：2019-05-05

Applicant: 中国航发湖南动力机械研究所 ,  重庆大学

Inventor： 吴桂娇 ,  李智 ,  余立超 ,  徐福健 ,  王平 ,  褚志刚

IPC: G01S5/20

Abstract: 本发明公开了一种平面阵列反卷积声源识别方法，包括步骤：1、计算传统波束形成输出结果；2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组；3、迭代求解声源分布，该步骤中，在广义稀疏度自适应匹配追踪gSAMP的基础上，结合声源识别问题，构建了适合平面阵列的源强分布求解方法。本发明的技术效果是：本发明具有高的空间分辨率、能有效移除旁瓣，准确地定位各声源，定位精度优于现有方法OMP‑DAMAS，且不需要声源信号稀疏度的先验知识。

公开(公告)号：CN109343003B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN201811440077.5

申请日：2018-11-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 褚志刚 ,  周其祥 ,  沈林邦 ,  吴桂娇 ,  杨洋

IPC: G01S5/18 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种快速迭代收缩波束形成声源识别方法，它包括以下步骤：步骤1、构建差函数；步骤2、将进行傅里叶变换后求结果误差最小，由差函数中非负最小二乘问题转变成基于傅里叶变化的最小化式；步骤3、通过迭代求解，Q为经过傅里叶变化声源分布向量。与现有声源识别方法相比，本发明的计算效率更高，收敛性更好，收敛速度更快，声源识别综合性能更佳。

公开(公告)号：CN110109058A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910366448.8

申请日：2019-05-05

Applicant: 中国航发湖南动力机械研究所 ,  重庆大学

Inventor： 吴桂娇 ,  李智 ,  余立超 ,  徐福健 ,  王平 ,  褚志刚

IPC: G01S5/20

Abstract: 本发明公开了一种平面阵列反卷积声源识别方法，包括步骤：1、计算传统波束形成输出结果；2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组；3、迭代求解声源分布，该步骤中，在广义稀疏度自适应匹配追踪gSAMP的基础上，结合声源识别问题，构建了适合平面阵列的源强分布求解方法。本发明的技术效果是：本发明具有高的空间分辨率、能有效移除旁瓣，准确地定位各声源，定位精度优于现有方法OMP-DAMAS，且不需要声源信号稀疏度的先验知识。

公开(公告)号：CN109343003A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811440077.5

申请日：2018-11-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 褚志刚 ,  周其祥 ,  沈林邦 ,  吴桂娇 ,  杨洋

IPC: G01S5/18 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种快速迭代收缩波束形成声源识别方法，它包括以下步骤：步骤1、构建差函数；步骤2、将 进行傅里叶变换后求结果误差最小，由差函数中非负最小二乘问题转变成基于傅里叶变化的最小化式；步骤3、通过迭代求解，Q为经过傅里叶变化声源分布向量。与现有声源识别方法相比，本发明的计算效率更高，收敛性更好，收敛速度更快，声源识别综合性能更佳。