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公开(公告)号：CN102384843B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201110268759.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01M13/00
CPC classification number: F01D21/003 , F05D2260/80 , F05D2270/11
Abstract: 本发明涉及用于监测翼型的健康的系统和方法。呈现一种系统(10)。该系统(10)包括：数据采集系统(32、34)，其产生对应于装置(12、14)中的多个叶片(16、18)的到达时间TOA数据；中央处理子系统(42)，其利用该TOA数据确定该多个叶片(16、18)中的每个的特征，并且基于这些确定的特征评估该多个叶片(16、18)中的每个的健康。
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公开(公告)号：CN102539162B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201110463149.X
申请日：2011-12-22
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: F04B51/00 , F02C9/00 , F05D2260/80 , G01M15/14
Abstract: 本发明名称为“压缩机健康监测的方法和系统”。公开了一种用于监测燃气涡轮压缩机的健康的方法(300、400)。该方法(300、400)包括：接收(302、402)多个涡轮数据点，其中多个涡轮数据点可包括一个或多个运行参数、压缩机排气温度(CTD)和一个或多个性能参数中的至少一个。基于一个或多个运行参数可以将多个涡轮数据点分类(304、404)。对多个带中的每个，可以计算(306、406)CTD和一个或多个性能参数中的至少一个的统计差异测量。可以基于至少一个统计差异测量计算(308、408)告警指示符。该方法也可以包括利用传感器融合技术将运行参数、CTD和性能参数中的两个或多个组合起来。基于组合的参数可以计算告警指示符。
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公开(公告)号：CN101526424A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910004598.0
申请日：2009-03-06
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: F01D21/003 , F01D17/085 , F05D2270/112 , F05D2270/70 , G01M15/14
Abstract: 本发明公开了一种实时检测燃气轮机或飞机发动机叶片问题的系统和方法。实现了一种方法和系统(10)，用来实时检测燃气轮机叶片问题，以及由于采用了基于物理学的修正和温度建模方法的原因而提供了比已有技术更准确的预测能力，可提高热气路部件的寿命。所述系统和方法(10)使用高温计数据(12)、(24)和运行数据(14)、(26)来生成高温计数据的基于物理学的修正(18)、(30)和基于物理学的叶片温度估计(20)和故障特征(32)。
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公开(公告)号：CN102192914B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201110045578.5
申请日：2011-02-25
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01N21/88
CPC classification number: F01D21/003 , F01D25/285 , F05D2260/80 , F05D2270/8041 , G01N21/954 , G01N2021/8887 , Y02T50/671
Abstract: 本发明涉及用于检查定子导叶的系统和方法。本发明的实施例包括用以检查燃气轮机发动机(12)的压缩机(18)的内部构件的检查系统。该检查系统包括图像记录组件(50)，图像记录组件(50)具有一个或多个图像记录装置(54)、光源(56)、存储装置(58)和电源(60)。图像记录组件(50)可插入压缩机(18)中，而无需移除压缩机壳体(34)或拆开压缩机(18)。图像记录组件(50)可以可拆卸地联接到压缩机(18)的旋转构件(30)(例如转子叶片)上，并且可用来记录压缩机(18)的固定构件(36)(例如定子导叶)的图像。可检查图像，以确认固定构件(36)(例如定子导叶)中的磨损和/或缺陷。
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公开(公告)号：CN101762385B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN200910266229.9
申请日：2009-12-22
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: F01D21/003 , F05D2230/80 , G05B23/0221 , G05B23/0235 , G05B23/0245
Abstract: 本发明涉及一种用于监测转子叶片健康状况的系统(100)，其包括到达时间(TOA)传感器(11，111，211，12)和控制器，所述控制器包括处理器(13)，处理器(13)构造成用于从相应的TOA传感器(11，111，211，12)获得表明旋转转子叶片(311)的到达时间的TOA信号，且根据该TOA信号来确定初始特征；以及特征级融合器(15)，其构造成用于融合从处理器(13)接收到的初始特征，以用于评价旋转转子叶片的健康状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102384843A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110268759.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01M13/00
CPC classification number: F01D21/003 , F05D2260/80 , F05D2270/11
Abstract: 本发明涉及用于监测翼型的健康的系统和方法。呈现一种系统(10)。该系统(10)包括：数据采集系统(32、34)，其产生对应于装置(12、14)中的多个叶片(16、18)的到达时间TOA数据；中央处理子系统(42)，其利用该TOA数据确定该多个叶片(16、18)中的每个的特征，并且基于这些确定的特征评估该多个叶片(16、18)中的每个的健康。
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公开(公告)号：CN102003335A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010273571.4
申请日：2010-08-26
Applicant: 通用电气公司
IPC: F03D7/00
CPC classification number: G05B23/0286 , F03D7/042 , F03D17/00 , Y02E10/723
Abstract: 本发明名称为“用于管理风力涡轮的系统和方法”。一种风力涡轮管理的方法包括接收有关风力涡轮(102)的操作特性的操作信息(130)。基于规则(240)的集合来分析操作信息(130)，并做出有关风力涡轮(102)的故障是否可重置的确定。规则(240)的集合可基于风力涡轮(102)的操作配置来配置。
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公开(公告)号：CN102003336B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201010273612.X
申请日：2010-08-26
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: F03D7/047 , F03D7/026 , F03D7/043 , F03D17/00 , F05B2240/96 , F05B2270/32 , G05B23/021 , G05B23/0229 , G05B23/0297 , Y02E10/723
Abstract: 一种风力涡轮管理的方法包括接收有关风力涡轮(102)的操作特性的操作信息(130)。基于规则(240)的集合来分析操作信息(130)，并做出有关风力涡轮(102)的故障是否可重置的确定。规则(240)的集合可基于风力涡轮(102)的操作配置来配置。可接收高级操作信息(130)以用于进行增强诊断，并且做出有关风力涡轮(102)的故障是否可重置的确定。
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公开(公告)号：CN101196432B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200710199135.5
申请日：2007-12-06
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G05B23/0283 , F16H2057/012 , G07C3/00
Abstract: 一种变速箱寿命估计系统(72)，其包括单个传感器或多个传感器(74、76、78、80)，其配置成用于从单个变速箱构件或不同的变速箱构件获得与变速箱(12)的负载有关的现场运行数据。系统进一步包括处理器(82)，其配置成从传感器接收代表现场运行数据的信号，用于基于现场运行数据而为变速箱构件提供所计算的运行负载数据，并且用于使用所计算出的运行负载数据提供变速箱寿命的估计。
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公开(公告)号：CN101762385A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910266229.9
申请日：2009-12-22
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: F01D21/003 , F05D2230/80 , G05B23/0221 , G05B23/0235 , G05B23/0245
Abstract: 本发明涉及一种用于监测转子叶片健康状况的系统(100)，其包括到达时间(TOA)传感器(11，111，211，12)和控制器，所述控制器包括处理器(13)，处理器(13)构造成用于从相应的TOA传感器(11，111，211，12)获得表明旋转转子叶片(311)的到达时间的TOA信号，且根据该TOA信号来确定初始特征；以及特征级融合器(15)，其构造成用于融合从处理器(13)接收到的初始特征，以用于评价旋转转子叶片的健康状况。
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