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公开(公告)号：CN113168916A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980080923.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明公开了一种对患者的特定医学病症进行监测的方法，该方法包括提供机器学习模型，该机器学习模型被训练以将权重分配给预定义的一组特征中的每个特征，以便计算特定医学病症的风险严重性指数。接收至少两个生理参数中的每一者的时间同步参数数据的长时间间隔，以及将长时间间隔划分为多个区段，每个区段包含参数数据的预定义时间增量。基于区段中的参数数据确定该区段的一组特征值，包括与特定医学病症相关的预定义的一组特征中的每个特征的特征值。利用训练的机器学习模型，将权重分配给预定义的一组特征中的每个特征，然后基于一组特征值计算长时间间隔内特定医学病症的风险严重性指数。
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