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公开(公告)号:CN110245772A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910175707.9
申请日:2019-03-08
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 给出了分析核心和/或与聚合相关联的分析核心。例如,系统包含监测组件、目录组件、模型套件组件和模型处理/学习组件。监测组件监测和分析与一个或多个资产相关联的数据。目录组件管理与一个或多个资产相关联的分析,其中目录组件管理用于一个或多个资产的模型集合。模型套件组件从模型集合中选择模型子集。模型处理/学习组件处理模型子集,并执行与模型子集相关联的学习以预测一个或多个资产的健康状态。
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公开(公告)号:CN105938501A
公开(公告)日:2016-09-14
申请号:CN201610116850.7
申请日:2016-03-02
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G05B23/0283 , G06F17/5009 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/22 , G06Q50/30 , G06F17/5036
Abstract: 一种评估部件的方法,其特征在于获取表示该部件的危机评级模型(DRM)和累积损坏模型(CDM)的数据。基于数据,该方法确定该部件的DRM值和该部件的CDM值。该方法确定DRM值是否处于或高于预定DRM阈值以及是否CDM值处于或高于预定CDM阈值。如果DRM值或CDM值处于或高于至少一个相应阈值,则生成与部件相关的动作。
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