公开(公告)号：CN102462504A

公开(公告)日：2012-05-23

申请号：CN201010623684.2

申请日：2010-12-27

Applicant: 通用电气公司

Inventor： G·B·阿维纳什 ,  S·杜塔 ,  S·A·西罗海 ,  A·P·莫罕

IPC: A61B6/03 ,  G06F19/00 ,  G06K9/46 ,  G06T7/00

CPC classification number: A61B6/482 ,  A61B6/032 ,  A61B6/463 ,  A61B6/465 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T7/0012 ,  G06T11/001 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20104

Abstract: 用于分析和可视化能谱CT数据的系统和方法包括：访问(74)从患者所采集的包含能谱CT数据的图像数据集合，从图像数据集合中识别(76，80)多个感兴趣目标区(TROI)和感兴趣参考区域(RROI)，从表示多个TROI的图像数据中提取多个目标能谱Hounsfield Unit(HU)曲线，从表示RROI的图像数据中提取(82)参考能谱HU曲线，相对于参考能谱HU曲线对多个目标能谱HU曲线进行规格化(110)，以及显示多个规格化的目标能谱HU曲线。

公开(公告)号：CN102436539A

公开(公告)日：2012-05-02

申请号：CN201110257734.4

申请日：2011-08-26

Applicant: 通用电气公司

Inventor： G·B·阿维纳什 ,  A·P·莫罕

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06T7/0014 ,  G01R33/5608 ,  G06K2209/05 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10072 ,  G06T2207/30016

Abstract: 本发明涉及用于分析和可视化局部临床特征的系统和方法。用于分析和可视化局部临床特征的系统和方法包括：第一感兴趣区域(ROI)从从患者采集(32)的医学图像数据集的识别(34)和代表对于该ROI特有的感兴趣特征的特征数据集的提取(36)。该系统还包括：第二ROI从该医学图像数据集的识别(38)、包括代表该感兴趣特征的预期行为的参考数据的参考数据集的提取(40)、该特征数据集与该参考数据集的比较(44)、代表该感兴趣特征的偏差的偏差度量基于该比较的产生(44)以及该偏差度量的可视表示的形成(46)。