公开(公告)号：CN110462689B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN201880019611.7

申请日：2018-03-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 付林 ,  萨斯什·拉马尼 ,  布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·德梅恩 ,  芮雪 ,  桑塔伊·安

IPC: G06T11/00

Abstract: 本方法涉及使用机器学习和深度学习系统，其适用于解决大规模的空间变化断层摄影重建和/或校正问题。在某些实施方案中，从断层摄影扫描仪获得的测量数据的断层摄影变换用作神经网络的输入。根据本方法的某些方面，一个或多个断层摄影变换操作与所述神经网络分开或在所述神经网络外执行，使得所述断层摄影变换操作的结果替代地被提供作为所述神经网络的输入。另外，在某些实施方案中，所述神经网络的一个或多个层可以被提供作为小波滤波器组。

公开(公告)号：CN110807737B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN201910715874.8

申请日：2019-08-05

Applicant: 通用电气公司 ,  伦斯勒理工大学

Inventor： 付林 ,  萨斯什·拉马尼 ,  唐杰 ,  布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 ,  杰德·道格拉斯·帕克 ,  谢江 ,  王戈

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。

公开(公告)号：CN110807737A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201910715874.8

申请日：2019-08-05

Applicant: 通用电气公司 ,  伦斯勒理工大学

Inventor： 付林 ,  萨斯什·拉马尼 ,  唐杰 ,  布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 ,  杰德·道格拉斯·帕克 ,  谢江 ,  王戈

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。

公开(公告)号：CN110462689A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201880019611.7

申请日：2018-03-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 付林 ,  萨斯什·拉马尼 ,  布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·德梅恩 ,  芮雪 ,  桑塔伊·安

IPC: G06T11/00

Abstract: 本方法涉及使用机器学习和深度学习系统，其适用于解决大规模的空间变化断层摄影重建和/或校正问题。在某些实施方案中，从断层摄影扫描仪获得的测量数据的断层摄影变换用作神经网络的输入。根据本方法的某些方面，一个或多个断层摄影变换操作与所述神经网络分开或在所述神经网络外执行，使得所述断层摄影变换操作的结果替代地被提供作为所述神经网络的输入。另外，在某些实施方案中，所述神经网络的一个或多个层可以被提供作为小波滤波器组。