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公开(公告)号：CN115967178B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211561786.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供了一种储能系统运行的监测系统及方法，包括：采集模块、预测模块、存储模块、处理模块和评估模块；所述采集模块，用于采集储能系统的运行数据；所述预测模块，用于对所述运行数据进行预测，获取所述储能系统未来发展趋势的预测数据；所述处理模块，用于对所述运行数据和所述预测数据进行处理，获取储能系统中的电池组运行状态；所述存储模块，用于存储所述运行数据、预测数据和电池组运行状态；所述评估模块，用于根据所述运行数据、预测数据和电池组运行状态对所述储能系统的运行状态进行评估。本发明能对储能系统的进行全面监测，并结合电网调度指令对储能系统的运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN115102200B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210845518.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种储能系统模型辨识方法和系统,包括：数据采集模块、模型定义模块、计算执行模块，数据采集模块，对现场采样获得的实测数据运用三次样条插值进行数据预处理，并将实测波形划分为A、B、C三个时段；模型定义模块，运用电力系统仿真软件，建立储能系统可变参数仿真模型；计算执行模块，设置改进蚁群优化算法的优化参数；运用改进蚁群优化算法选择相应结构的储能系统仿真模型，任意设定多组模型参数，得到确定的模型，将现场采样所得到的激励信号输入模型，得到相应的输出；最后对模型辨识输出值与实际系统的输出值进行误差分析，以最小化两者之间的误差为目标函数，再运用改进蚁群优化算法进行优化求解，直至获得最优参数模型。
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公开(公告)号：CN115291039B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210947104.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种谐振接地系统单相接地故障选线方法，包括：采集谐振接地系统发生故障后的故障数据，基于故障数据生成串行故障数据SFD；对零序暂态电流数据进行归一化处理，基于处理后的零序暂态电流数据构建含SFD层的SFD‑DBN故障选线模型；基于蜘蛛猴优化算法MSO获取SFD‑DBN故障选线模型中隐含层节点数的最优参数，通过最优参数获得优化后的SFD‑DBN故障选线模型，基于优化后的SFD‑DBN故障选线模型建立谐振接地系统单相接地故障选线模型，基于谐振接地系统单相接地故障选线模型进行故障选线。本发明所提方法具有较高的选线精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115940141A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211561799.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种电网运行稳定性分析系统，包括：数据获取模块：用于获取电网的配置信息、电网的拓扑结构信息及设备的实测数据；特征提取模块：用于基于获取的数据及信息，按照预设规则，计算电网运行特征指标数据；特征分析模块：用于基于所述电网运行特征指标数据进行分层控制分析，获得电网稳定性分析结果。本发明能够规避人工预测存在的准确度较差等问题，且大大提高预测的效率，方便根据预测结果及时分析获知电网的薄弱环节，从而改善预判时间内的失稳或风险情况，对电网稳定运行具有积极意义。
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公开(公告)号：CN115907190A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211561642.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种园区能源多类型储能设备协调运行优化系统，本发明属于能源管理领域，包括：数据收集模块，用于收集能源信息数据，生成能源数据集；协议适配模块，与数据收集模块连接，用于将能源数据集与通信协议适配，生成可传输数据集；模型生成模块，与协议适配模块连接，用于生成多能源使用预测模型；智能优化模块，与数据处理模块连接，用于基于多能源使用预测模型对储能设备进行优化协调。本发明通过数据的动态转化以及分析不同设备中综合能源的调度，实现了各个设备之间的信息交互，提高了数据的交换速度；通过神经网络预测模型对能源的使用进行预测，提高能源的使用效率，提高了多园区综合能源系统的综合收益以及能源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204048A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210845513.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电系统模型辨识系统和方法，涉及光伏发电技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：建立光伏发电系统的可变参数仿真模型。步骤二：运用改进粒子群算法，确定待优化参数、迭代次数、粒子最大速度、位置信息、输入采样数据。步骤三：将每个个体编码转换成光伏发电系统参数代入模型。步骤四：判断模型误差值是否满足预设条件，满足则输出结果，不满足更新模型直至满足结束。本发明通过针对光伏发电系统模型进行高低电压策略与参数辨识，同时利用实测的输入和输出，以目标函数满足预设条件为目标，开展光伏发电系统在不同工况下的模型参数辨识，同时实现光伏电站精准建模，为构建以新能源为主体的新型电力系统提供基础。
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公开(公告)号：CN115374692B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210818475.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种用于区域综合能源系统的双层优化调度决策方法，步骤包括：构建上层部分数学模型和下层数据驱动模型；通过上层部分数学模型得到日前运行计划；根据日前运行计划，为下层数据驱动模型提供参考值；对历史运行数据进行处理，得到训练用数据；将参考值和训练用数据输入下层数据驱动模型进行训练，得到输出结果；将输出结果输入自适应功率修正模型进行微调，得到最优运行计划，完成对RIES的优化。本申请通过双层优化调度方法可有效应对可再生能源出力及负荷的不确定性，且在日内滚动优化阶段中可以不需要系统的具体数学模型和复杂的求解算法，快速得出系统最优运行计划，极大提高了RIES最优化调度问题的求解效率。
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公开(公告)号：CN115102200A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210845518.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种储能系统模型辨识方法和系统,包括：数据采集模块、模型定义模块、计算执行模块，数据采集模块，对现场采样获得的实测数据运用三次样条插值进行数据预处理，并将实测波形划分为A、B、C三个时段；模型定义模块，运用电力系统仿真软件，建立储能系统可变参数仿真模型；计算执行模块，设置改进蚁群优化算法的优化参数；运用改进蚁群优化算法选择相应结构的储能系统仿真模型，任意设定多组模型参数，得到确定的模型，将现场采样所得到的激励信号输入模型，得到相应的输出；最后对模型辨识输出值与实际系统的输出值进行误差分析，以最小化两者之间的误差为目标函数，再运用改进蚁群优化算法进行优化求解，直至获得最优参数模型。
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公开(公告)号：CN115940212B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211561802.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的智能协调控制系统,包括：接口输入模块、目标值设定模块、实际值获取模块、误差计算模块、协调控制模块和终端模块，所述接口输入模块、所述目标值设定模块、所述实际值获取模块、所述误差计算模块、所述协调控制模块和所述终端模块连接；所述接口输入模块，用于接入储能数据；所述目标值设定模块，用于将接入的储能数据根据历史数据设定目标值；实际值获取模块，用于实时采集储能数据实际值；误差计算模块，用于计算所述目标值与所述实际值的误差；协调控制模块，用于根据所述误差进行储能的协调调度；终端模块，用于显示协调控制前与协调控制后的误差值。本发明能够实现智能协调控制，提高利用率和稳定性。(56)对比文件Liangzhi Yin.Optimization Method ofpower grid data fusion for HighProportion New Energy System《.2022International Conference on IntelligentTransportation, Big Data & Smart City(ICITBS)》.2022,全文.Yan Wang.An Interconnected Power GridActive Power Control PerformanceEvaluation Method Considering EnergyStorage Frequency Modulation《.2018 2ndIEEE Conference on Energy Internet andEnergy System Integration (EI2)》.2018,全文.
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公开(公告)号：CN115374692A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210818475.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种用于区域综合能源系统的双层优化调度决策方法，步骤包括：构建上层部分数学模型和下层数据驱动模型；通过上层部分数学模型得到日前运行计划；根据日前运行计划，为下层数据驱动模型提供参考值；对历史运行数据进行处理，得到训练用数据；将参考值和训练用数据输入下层数据驱动模型进行训练，得到输出结果；将输出结果输入自适应功率修正模型进行微调，得到最优运行计划，完成对RIES的优化。本申请通过双层优化调度方法可有效应对可再生能源出力及负荷的不确定性，且在日内滚动优化阶段中可以不需要系统的具体数学模型和复杂的求解算法，快速得出系统最优运行计划，极大提高了RIES最优化调度问题的求解效率。
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