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公开(公告)号：CN114092402A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111240194.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 许继电气股份有限公司
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种变电站刀闸状态检测方法及装置，能够高效准确地对变电站刀闸连接状态进行判断，具有普适性与强鲁棒性。所述方法包括：获取目标刀闸相应的初始待测图像；对所述初始待测图像进行边缘检测处理，生成待测边缘图像；将所述待测边缘图像与预设模板边缘图像进行边缘特征匹配，确定所述待测边缘图像与所述预设边缘模板图像的匹配度；根据所述匹配度确定所述目标刀闸的连接状态。所述装置包括：待测图像获取模块、边缘检测模块、特征匹配模块以及状态检测模块。
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公开(公告)号：CN114663907A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111423586.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电缆工井作业边缘终端的安全帽检测方法，包括如下步骤：获取电缆工井内人员佩戴安全帽的实时图像数据；基于安全帽检测模型，对实时图像数据进行图像识别，获取人员佩戴安全帽的检测结果。通过基于安全帽检测模型对电缆工井作业的人员进行检测，获取人员是否佩戴安全帽的检测结果，并依据检测结果发出提示信息，以增强人员作业的安全性和管理的智能化水平，规避电缆工井作业的危险和隐患。
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公开(公告)号：CN120011486A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311497145.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力知识图谱问答方法及系统，属于知识图谱技术领域。本发明首先获取需要进行回答的电力知识问句，并进行预处理，然后基于预处理后的电力知识问句和知识图谱中候选知识集合采用字符串匹配技术对候选知识集合进行筛选，最后将预处理后的电力知识问句和筛选后的候选知识集合输入到经过训练的深度学习模型中，得到电力知识问句和筛选后的候选知识集合中各语句之间的相似度，将相似度最高的语句作为匹配结果。与现有技术相比，本发明解决了采用深度学习的模型进行匹配存在的匹配效率降低、匹配精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN119294982A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310832309.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V30/42 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及一种违章作业的判别方法和判别系统，属于作业管控技术领域；通过提取本次作业票中的文字得到本次作业信息，若当前作业情况无本次作业信息，判别本次作业为违章作业中的无票作业，判别结束并进行违章作业预警，否则为有票作业，并进行下一步判别；获取当前作业区域的天气信息，通过天气与作业信息的关联模型研判当前天气是否符合当前现场作业的要求，若不符合，判别本次作业为违章作业，判别结束并进行违章作业预警，若符合，则进行下一步判别；通过实时监测现场作业情况，实时判别现场作业的问题行为，判别结束并进行违章作业预警。本发明通过违章作业的判别方法判别违章作业并做相应的违章作业预警，避免违章作业导致安全风险加大。
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公开(公告)号：CN119273286A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310785444.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V20/40 , G10L25/51 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/27 , G08B21/02 , G08B31/00 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种关于极端天气的违章作业的判别方法和判别系统，属于作业管控技术领域；包括周期性获取指定范围内的天气信息，当指定范围内的某区域发生极端天气时，控制平台调取该区域内施工现场的音视频信息，根据视频分析模型和/或声纹分析模型对音视频信息进行分析，若分析发现在极端天气下的施工作业及时预警处理。本发明通过分析发生暴风、暴雨、雷电等极端天气的某区域内施工现场的音视频信息及时发现该区域内施工现场存在极端天气下的施工作业并做预警处理；本发明将施工现场的天气信息和音视频信息结合判断施工现场是否存在施工作业并做相应的预警处理，进而能够及时管控极端天气下的违章作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743492B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111004495.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种压板行列位置排序方法及装置，通过获取每个压板的坐标点后，在坐标点中寻找角点，并根据角点及利用透视变换将坐标点进行变换后进行聚类分析，从而得到每个压板的行列位置。本发明通过目标检测获取每个压板的坐标点后利用该坐标点实现压板行列位置排序，相当于将其转化为一个二维的排序问题，简化了处理过程。对坐标点进行处理后采用聚类的方法进行排序，可以自动判断压板一共有几行，不需要人工设置聚类的参数阈值等信息，操作简便准确率高，针对不同分辨率、行列数不同的压板图片泛化能力强，不需要针对特定应用场景调整经验阈值。
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公开(公告)号：CN114002523A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111211891.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 许继电气股份有限公司
Abstract: 一种分布式系统模块间数据实时同步采集方法及装置,该方法包括：实时采集分布式系统中各模块的数据以及电源的数据；以电源数据为基准处理各模块的数据；将处理后的各模块的数据进行同步处理。本发明中分布式系统各模块采集的数据都以装置电源作为参考，其同步采集不需要依靠外部时钟源，降低了工程施工难度，提升了系统的可靠性，优化了监测系统结构。
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公开(公告)号：CN119830060A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311328455.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种变压器声纹故障识别系统及方法，属于变压器故障诊断技术领域。本发明首先采集变压器声纹样本，然后通过声纹样本计算声纹成分变化量，若声纹成分变化量超出设定阈值，则发出告警信息并标记声纹成分变化量超出设定阈值的声纹样本，并对声纹样本进行特征提取，根据对声纹样本特征提取的参数信息对标记的声纹样本进行判断，识别故障类型，当根据参数信息未能识别出故障类型时，采用深度学习算法进行识别。本发明将多种变压器故障诊断的方法相结合，对变压器声纹进行综合分析识别，提高了变压器故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN118865353A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310472462.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于电气设备状态识别领域，具体涉及一种电气设备的状态识别方法及系统。本发明通过建立电气设备的可观状态的三维模型对旋钮开关结构进行仿真，编辑该三维模型得到模拟的电气设备的不可观状态的工况，由此获取电气设备的不可观状态的图像样本；即利用电气设备的可观状态的多视角实物图像，就能够得到电气设备的不可观状态的图像样本，从而训练出即能准确识别可观状态、又能准确识别不可观状态的深度学习模型。并且，选择三维模拟后建立的模型进行二维采样得到的电气设备的可观状态的图像样本加入训练集，以便自由选择视角，获得大量且视角全面的样本；还选择现场拍摄的电气设备的可观状态的多视角实物图像加入训练集，更加贴合实际工况。
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公开(公告)号：CN113743492A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111004495.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种压板行列位置排序方法及装置，通过获取每个压板的坐标点后，在坐标点中寻找角点，并根据角点及利用透视变换将坐标点进行变换后进行聚类分析，从而得到每个压板的行列位置。本发明通过目标检测获取每个压板的坐标点后利用该坐标点实现压板行列位置排序，相当于将其转化为一个二维的排序问题，简化了处理过程。对坐标点进行处理后采用聚类的方法进行排序，可以自动判断压板一共有几行，不需要人工设置聚类的参数阈值等信息，操作简便准确率高，针对不同分辨率、行列数不同的压板图片泛化能力强，不需要针对特定应用场景调整经验阈值。
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