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公开(公告)号：CN109345583A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811181427.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
CPC classification number: G06T7/60 , G06T3/60 , G06T5/002 , G06T2207/10044 , G06T2207/20056 , G06T2207/20068
Abstract: 本发明公开了一种基于正交匹配追踪算法OMP的合成孔径雷达SAR目标图像几何尺寸估计方法，其实现步骤为：(1)选取图像切片矩阵；(2)获得目标的原子矩阵和散射中心幅度向量；(3)获得重构目标图像；(4)将重构目标图像投影到坐标系生成目标区域；(5)获取坐标向量；(6)对坐标向量进行旋转；(7)获得最小外接矩形；(8)将最小外接矩形的尺寸值作为目标几何尺寸的估计值。本发明对静止雷达观测目标普遍适用，同时本发明消除了由于噪声而引起的负面影响，具体良好的噪声稳健性，提高了合成孔径雷达SAR目标几何尺寸的估计精度。
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公开(公告)号：CN109766899A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811617547.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物理特征提取和SVM的车辆目标识别方法，其实现步骤为：(1)输入雷达回波数据；(2)回波数据成像；(3)提取图像极大值区域；(4)构造位置集合和属性集合；(5)构建位置字典和属性字典；(6)构建散射中心参数的最优值集合；(7)估计散射中心的频率依赖因子；(8)获取融合频率依赖因子；(9)获取融合极化参数；(10)获取散射中心特征向量；(11)提取车辆目标特征向量；(12)预测测试样本类别。本发明能够反映车辆目标物理结构、具有明确物理意义、鲁棒的散射中心类型分布律特征，得到较高、较稳健的分类正确率，可用于雷达目标识别。
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公开(公告)号：CN109766899B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811617547.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物理特征提取和SVM的车辆目标识别方法，其实现步骤为：(1)输入雷达回波数据；(2)回波数据成像；(3)提取图像极大值区域；(4)构造位置集合和属性集合；(5)构建位置字典和属性字典；(6)构建散射中心参数的最优值集合；(7)估计散射中心的频率依赖因子；(8)获取融合频率依赖因子；(9)获取融合极化参数；(10)获取散射中心特征向量；(11)提取车辆目标特征向量；(12)预测测试样本类别。本发明能够反映车辆目标物理结构、具有明确物理意义、鲁棒的散射中心类型分布律特征，得到较高、较稳健的分类正确率，可用于雷达目标识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110082765A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910353452.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维重构的空间目标姿态外推方法，主要解决现有技术在多任务雷达样本个数较少时目标识别率低的问题，其实现过程是：1)对数据进行均匀分帧，并进行ISAR成像；2)对每一幅ISAR图像进行方位定标；3)提取每一幅ISAR图像的散射中心参数集合；4)对ISAR图像集合的散射中心进行关联，得到轨迹矩阵；5)对轨迹矩阵进行奇异值分解，得到投影矩阵和位置矩阵；6)对投影矩阵和位置矩阵进行三维重构，得到散射中心矩阵；7)根据散射中心矩阵，对每一帧内的数据进行外推，得到每一帧外推后的时域实雷达距离像样本，用于后续目标识别。本发明采用数据外推的方法能显著提高目标识别率，可用于对雷达距离像的识别。
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公开(公告)号：CN105044697B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510364487.6
申请日：2015-06-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于广义特征分解的全极化高分辨距离像目标检测方法，包括以下步骤：(1)根据已知的全极化雷达的回波获取训练目标回波和训练杂波作为训练数据；计算训练目标回波的相干向量的协方差矩阵C(O)和训练杂波的相干向量的协方差矩阵C(C)；计算投影矩阵P；(2)获取全极化雷达的测试全极化高分辨距离像作为测试数据；将测试数据划分为L个距离单元，并提取测试数据的每个距离单元的相干向量；将测试数据的每个距离单元的相干向量左乘投影矩阵P，得到测试数据的每个距离单元的重构相干向量，计算每个距离单元的重构相干向量的2‑范数；设定检测门限η，如果第l个距离单元的重构相干向量k'D(l)的2‑范数||k'D(l)||2≥η，将测试数据判定为目标，否则判定为杂波。
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公开(公告)号：CN110082765B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910353452.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维重构的空间目标姿态外推方法，主要解决现有技术在多任务雷达样本个数较少时目标识别率低的问题，其实现过程是：1)对数据进行均匀分帧，并进行ISAR成像；2)对每一幅ISAR图像进行方位定标；3)提取每一幅ISAR图像的散射中心参数集合；4)对ISAR图像集合的散射中心进行关联，得到轨迹矩阵；5)对轨迹矩阵进行奇异值分解，得到投影矩阵和位置矩阵；6)对投影矩阵和位置矩阵进行三维重构，得到散射中心矩阵；7)根据散射中心矩阵，对每一帧内的数据进行外推，得到每一帧外推后的时域实雷达距离像样本，用于后续目标识别。本发明采用数据外推的方法能显著提高目标识别率，可用于对雷达距离像的识别。
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公开(公告)号：CN109345583B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811181427.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于正交匹配追踪算法OMP的合成孔径雷达SAR目标图像几何尺寸估计方法，其实现步骤为：(1)选取图像切片矩阵；(2)获得目标的原子矩阵和散射中心幅度向量；(3)获得重构目标图像；(4)将重构目标图像投影到坐标系生成目标区域；(5)获取坐标向量；(6)对坐标向量进行旋转；(7)获得最小外接矩形；(8)将最小外接矩形的尺寸值作为目标几何尺寸的估计值。本发明对静止雷达观测目标普遍适用，同时本发明消除了由于噪声而引起的负面影响，具体良好的噪声稳健性，提高了合成孔径雷达SAR目标几何尺寸的估计精度。
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公开(公告)号：CN105044697A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510364487.6
申请日：2015-06-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于广义特征分解的全极化高分辨距离像目标检测方法，包括以下步骤：(1)根据已知的全极化雷达的回波获取训练目标回波和训练杂波作为训练数据；计算训练目标回波的相干向量的协方差矩阵C(O)和训练杂波的相干向量的协方差矩阵C(C)；计算投影矩阵P；(2)获取全极化雷达的测试全极化高分辨距离像作为测试数据；将测试数据划分为L个距离单元，并提取测试数据的每个距离单元的相干向量；将测试数据的每个距离单元的相干向量左乘投影矩阵P，得到测试数据的每个距离单元的重构相干向量，计算每个距离单元的重构相干向量的2-范数；设定检测门限η，如果第l个距离单元的重构相干向量k'D(l)的2-范数||k'D(l)||2≥η，将测试数据判定为目标，否则判定为杂波。
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