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公开(公告)号：CN109245854B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810929721.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于AI的端到端无线通信系统及方法，包括通信系统端到端各模块粗粒度策略匹配以及通信系统端到端各策略细粒度参数选定。本发明面向通信系统端到端高效传输提出最优策略智能组合方法，根据用户端到端传输需求，综合考虑各模块多个指标，实现资源配置。从而，避免了策略匹配的先后顺序可能影响其结果的困境，克服了现有技术单独优化一个模块使得“各个模块的最优不等于全局最优”的不足，实现通信系统全局依据用户需求，信道环境等自适应最优策略选择。综上，本发明可减少各模块之间策略失配，提升端到端系统性能，降低误码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107425885B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710653405.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于联盟博弈的CoMP下混合动态分簇方法，主要解决现有技术在CoMP系统分簇方案中实现复杂度较高，性能提升有限等问题。其主要步骤为：划分多点协作传输CoMP用户、构建预协作簇、生成偏好列表、上报相关信息、建立稳定联盟、形成协作簇。本发明基于联盟博弈，提出混合动态分簇方法，实现静态分簇技术和动态分簇技术中的增益和复杂度的折中，有效提高了用户吞吐量和资源利用率，低复杂度改善了网络性能。
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公开(公告)号：CN109194425A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810931203.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04L29/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于人工智能端到端信息传输系统及方法，包括：构建模型库；确定求解模型库的算法库；将算法库展开为深度神经网络。AI发射机，用于确定算法库约束模型库范围，减少信源编码、信道编码、数字调制模块处代价函数库的未知参量，折衷选取信源编码、信道编码、数字调制关键参量；AI接收机，对应于发射机，用于确定信源解码、信道解码、数字解调对应的数学映射。本发明主要解决现有移动通信系统中模块化性能损失严重，理想AWGN信道建模不准确和其他模型描述不精确等问题，减少模块化信息增益损失，有效的降低了误码率，提高算法通用性，降低算法复杂性，提升了网络性能。
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公开(公告)号：CN109194425B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810931203.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04L29/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于人工智能端到端信息传输系统及方法，包括：构建模型库；确定求解模型库的算法库；将算法库展开为深度神经网络。AI发射机，用于确定算法库约束模型库范围，减少信源编码、信道编码、数字调制模块处代价函数库的未知参量，折衷选取信源编码、信道编码、数字调制关键参量；AI接收机，对应于发射机，用于确定信源解码、信道解码、数字解调对应的数学映射。本发明主要解决现有移动通信系统中模块化性能损失严重，理想AWGN信道建模不准确和其他模型描述不精确等问题，减少模块化信息增益损失，有效的降低了误码率，提高算法通用性，降低算法复杂性，提升了网络性能。
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公开(公告)号：CN109245854A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810929721.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于AI的端到端无线通信系统及方法，包括通信系统端到端各模块粗粒度策略匹配以及通信系统端到端各策略细粒度参数选定。本发明面向通信系统端到端高效传输提出最优策略智能组合方法，根据用户端到端传输需求，综合考虑各模块多个指标，实现资源配置。从而，避免了策略匹配的先后顺序可能影响其结果的困境，克服了现有技术单独优化一个模块使得“各个模块的最优不等于全局最优”的不足，实现通信系统全局依据用户需求，信道环境等自适应最优策略选择。综上，本发明可减少各模块之间策略失配，提升端到端系统性能，降低误码率。
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公开(公告)号：CN107425885A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710653405.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于联盟博弈的CoMP下混合动态分簇方法，主要解决现有技术在CoMP系统分簇方案中实现复杂度较高，性能提升有限等问题。其主要步骤为：划分多点协作传输CoMP用户、构建预协作簇、生成偏好列表、上报相关信息、建立稳定联盟、形成协作簇。本发明基于联盟博弈，提出混合动态分簇方法，实现静态分簇技术和动态分簇技术中的增益和复杂度的折中，有效提高了用户吞吐量和资源利用率，低复杂度改善了网络性能。
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