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公开(公告)号：CN114947873A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210577142.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于心冲击、心电信号采集的心力监测系统，利用信号处理单元将心电信号放大并得到共模干扰信号，经过对比得到肢体导联心电信号，将采集的心冲击信号放大后进行滤波处理，并将处理后的心电信号与心冲击信号通过A/D转换单元转换经传输单元输出。随后信号联合分析单元提取经传输单元输出的心电信号与心冲击信号的关键特征信息，并将其作为评判标准对人体心脏健康状况进行评估，采用心电信号采集单元和心冲击信号采集单元佩戴上肢前臂采集信号的方式，能够实现心电信号与心冲击信号的便携式采集，能够实现对于人体心脏健康状况的长期监测，使用过程不受时间与地点的限制，操作方便，本发明结构简单，采集信号准确。
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公开(公告)号：CN118383776A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555950.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种便携式心电图与心震图的远程心脏监测系统，通过便携式心电图和心震图联合采集设备实现对人体心电信号与心震信号的长期同步采集，并由无线数据转发器上传至远程心脏监测终端，远程心脏监测终端对心电信号与心震信号进行质量提升与特征提取，其提取的特征除了包含临床常用的特征点幅值、特征点间期以外，还包括非线性动力学特征以及时频谱图特征，经远程心脏监测终端提取出的平稳心电与心震数据以及心电与心震数据特征将上传至云端大数据平台。在远程心脏监测系统使用的过程中，一旦系统识别到使用者存在心脏状况异常，会及时向使用者的移动设备发出警报，提醒使用者关注自身的心脏状况并及时就医。
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公开(公告)号：CN117503156A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311667193.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种自适应心震图信号特征提取方法，该方法利用轻量化的算法实现了心震图信号的特征点标注，无需以心电图作为参考。采用多层经验模态分解算法快速地将不同采集条件下的心震图信号分解为不同频率范围的本征模态函数，在快速滤除信号噪声的同时也能够准确地识别AO点、AC点等特征点，能够避免传统的信号特征提取算法占用运算资源大的问题，更加符合信号智能处理及分析的需求，适用于实时的便携式心脏健康监护模式。此外，该方法根据心震图信号的特征点识别结果提取了完整的信号特征，包括心震信号的时间间隔特征及幅值特征以及心震图信号各部分的波形上升斜率等，能够为心脏健康状况诊断提供全面的信息，有利于提高诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117179778A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311143376.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性材料的心电图与心震图联合采集系统，能够同时采集人体表面同一点位的心电信号与心震信号，能够获取更加丰富的心脏生理信息，同时为人体心脏的电‑机械偶联关系的分析提供依据，更有利于进行对心脏健康状况的评估。心电图和心震图的联合采集使用了智能服装结构，能够便携舒适地实现心电图和心震图地联合采集，拓宽心脏健康监护的应用场景。基于柔性材料的心电图与心震图联合采集方式避免了在实时心脏健康状况监测时由于采集装置长时间接触皮肤导致的对皮肤的伤害，且基于柔性材料的心震图采集方式有效避免了运动伪迹对于心震信号采集的影响，在增强人体的适性的同时，也有利于心血管疾病患者在多场景下进行心脏健康状况的实时监测。
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公开(公告)号：CN115770038A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211706357.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多场景的心震信号监测装置及数据处理方法，通过心震信号采集和人体运动状态监测的同步采集实现动态状况下的心震信号提取；人体运动状态监测单元能够实现人体躯干姿态的识别与运动轨迹的监测，根据监测出的人体运动状态选择适用于心震信号提取的时段的数据与对应的提取算法，实现心震信号与运动干扰的分离，该方法能够提高心震信号提取的准确率，同时避免了直接通过多传感器系统监测人体运动轨迹并将其用于心震信号提取带来的计算量大的问题，能够实现实时的动态状况下的心震信号采集，具有时效性；采用心震信号采集智能服装，增强舒适性，能够实现对多场景下的心震信号的长期便携式采集。
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公开(公告)号：CN115736945A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211419049.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的基于心电图和心震图联合采集的信号特征提取与数据压缩方法，利用轻量化的算法实现了心电信号与心震信号的特征点标注，具有高度的实时性，适用于实时的便携式心脏健康监护模式。该算法利用归一化后的一阶微分信号的香农信息熵实现R波的识别，利用R波的定位及心震信号高频成分的包络线实现IM点与AC点的定位，提高了特征点识别的准确性，适用于多种场景下心电信号与心震信号的测量结果。该方法根据心电信号与心震信号的特征点识别结果提取了完整的信号特征，通过对不同信号特征的时间序列进行信息粒化处理实现数据的压缩，能够在满足计算与存储轻量化的同时为心脏健康状况诊断提供全面的信息，有利于提高诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115192005A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210925568.9
申请日：2022-08-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种便携式心电图和心震图联合采集系统及数据处理方法，通过心电与心震信号采集单元实现对人体心脏电信号与机械振动信号的长期同步采集，在经过信号的前端处理后，通过信号传输模块传输至数据处理模块，经处理后的心电信号与心震信号能够为人体心脏的电‑机械偶联关系的分析提供依据，更有利于进行对心脏健康状况的评估。心电信号采集单元采用具有超高输入阻抗的电容耦合电极，心震信号采集单元采用MEMS加速度传感器，使用时无需直接接触人体，并且采集信号具有准确性；采用心电图和心震图联合采集智能服装，增强舒适性，能够实现对心电信号与心震信号的长期便携式采集；信号传输采用无线蓝牙传输单元，拓宽了心脏健康监护的应用场景。
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公开(公告)号：CN114795225A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210577159.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于织物电极的便携式胸导联心电采集装置，包括信号采集处理模块以及织物电极模块，织物电极模块包括基布以及设置于基布上的多个织物电极，织物电极包括上导电层和下导电层，上导电层和下导电层分别固定于基布的两侧，上导电层和下导电层通过心电电极扣连接导通，织物电极连接信号采集处理模块，通过织物电极采集信号并进行信号处理传输，本发明通过织物电极与基布融合到一起，在基本的上下层上均形成柔性好的织物电极，覆盖面积均匀，确保信号采集的均匀性，可以与日常穿着的短袖内衣等完美融合，满足日常化的心电监测需求，通过导电纱线刺绣在基布上，既能满足导电性，也能像一般的衣服面料一样柔软灵活。
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