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公开(公告)号：CN119231553B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411737186.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏无功调压方法及系统，拟合各分布式光伏所在节点的电压/无功灵敏度关系矩阵；计算各分布式光伏节点的电压/无功下垂曲线以及需要支援其他节点的无功功率；基于电压/无功下垂曲线和需要支援其他节点的无功功率计算出光伏逆变器预期无功功率输出；当各光伏逆变器的预期无功功率输出低于或等于无功功率上限时，且各光伏逆变器的预期无功功率输出高于或等于无功功率下限，将该预期无功功率作为光伏逆变器无功功率指令值；当各光伏逆变器的预期无功功率输出低于无功功率下限或高于无功功率上限时，将光伏逆变器无功功率输出调整至无功功率下限或无功功率上限，计算因容量限制导致的无功功率缺额，作为下一周期的输入信息。
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公开(公告)号：CN119675045A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510050373.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统，首先建立配电网全节点电压不平衡优化多目标函数以及换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型；采用三相不平衡潮流计算节点三相电压，使用快速非支配排序遗传算法对得到的换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型进行寻优，得到换相开关相序优化和SVG负序补偿电流的帕累托前沿解集；对得到的帕累托前沿解集进行筛选，选择既满足国家标准又能降低换相开关换相次数和SVG负序补偿电流的结果作为最优指令；根据得到的最优指令，向配电网内的换相开关和SVG分别下发换相指令和补偿电流指令，实现配电网全节点电压不平衡综合治理。
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公开(公告)号：CN110856268B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911047777.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络动态多信道接入方法，针对无线传感网络中信道的高度相关建立遵循马尔科夫联合分布条件下的动态多信道问题模型，从而解决外部干扰对动态多信道接入的影响，针对指数级计算量问题将动态多信道问题模型通过深度强化学习方法进行求解，把DQN算法中的神经网络看作逼近函数来近似Q值，由此避免了庞大的Q表格带来的指数级计算量；通过双控制器在不同维度层级上提取特征值，近似出不同Q值，再通过两者之间的相互制约以及它们与环境的交互不断训练神经网络，以达到最优的接入信道策略。本发明信道遵循马尔科夫联合分布，在保障主用户通信质量的前提下，考虑信道之间的相关度，提高频谱的利用率。
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公开(公告)号：CN111669759A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010433237.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络的动态多信道协作感知方法，在初始感知阶段初期将所有次级用户的状态矩阵发送给协同服务器并发起协同请求，协同服务器在接收到协同请求后，以次级用户的状态矩阵作为深度Q网络的输入进行训练，利用DDQN网络结构保持深度Q网络内部状态，以维度为K+1的向量作为次级用户下一时隙占用信道的协同矩阵输出至服务器，接入服务器接收请求后，根据协同矩阵对次级用户进行信道接入，并根据信道的真实状态得到即时奖励；本发明结合深度Q网络算法从用户角度出发实现频谱信道资源的合理利用，将更加直观、有效的提升信道的利用率，主动规避多用户之间的碰撞问题造成的信道资源的浪费，从而提高了信道资源利用率。
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公开(公告)号：CN119535043A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411674584.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于测量数据的配电网线路阻抗解析辨识方法及系统，输入配电网各节点间的连接关系；根据配电网各节点的连接关系，将节点按与首端节点的间隔节点数进行排序；导入#imgabs0#时刻及#imgabs1#、#imgabs2#时刻的配电网各节点电压幅值和功率信息，并令#imgabs3#；计算节点#imgabs4#与节点#imgabs5#间的线路阻抗与功率损耗；判断#imgabs6#是否为1，若#imgabs7#，则令#imgabs8#，并重新计算节点#imgabs9#与节点#imgabs10#间的线路阻抗与功率损耗；否则输出#imgabs11#时刻的配电网线路阻抗参数#imgabs12#。本发明提高供电的可靠性，通过准确了解线路阻抗，可以更好地预测和应对故障情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114640251A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210190216.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种三电平buck‑boost双向斩波电路调制方法，针对现代电网中对电能形式需求复杂，对电能质量的要求也越来越高的问题，通过本发明方法解决由于电平增加，调制策略复杂化后三电平拓扑调制的问题，应用载波层叠简化系统判断buck和boost工作状态的问题，同时采用载波移相使纹波达到最小，充分发挥拓扑输出谐波含量低、器件开关损耗低，系统效率高等优势。具有简化控制，提高性能等优点，具有较高的工程应用价值，能带来较好的经济效益。
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公开(公告)号：CN112118061A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010956030.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知方法，包括以下步骤：利用稀疏度自适应匹配追踪算法的稀疏采样部分对原始信号进行采样，得样本信号，再基于快速傅里叶变换对样本信号进行无偏估计，然后再对无偏估计的结果进行离散傅里叶变化，得原始信号的功率谱，完成基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知，该方法的复杂度较低，且能够满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN110856268A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911047777.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络动态多信道接入方法，针对无线传感网络中信道的高度相关建立遵循马尔科夫联合分布条件下的动态多信道问题模型，从而解决外部干扰对动态多信道接入的影响，针对指数级计算量问题将动态多信道问题模型通过深度强化学习方法进行求解，把DQN算法中的神经网络看作逼近函数来近似Q值，由此避免了庞大的Q表格带来的指数级计算量；通过双控制器在不同维度层级上提取特征值，近似出不同Q值，再通过两者之间的相互制约以及它们与环境的交互不断训练神经网络，以达到最优的接入信道策略。本发明信道遵循马尔科夫联合分布，在保障主用户通信质量的前提下，考虑信道之间的相关度，提高频谱的利用率。
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公开(公告)号：CN119231553A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411737186.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏无功调压方法及系统，拟合各分布式光伏所在节点的电压/无功灵敏度关系矩阵；计算各分布式光伏节点的电压/无功下垂曲线以及需要支援其他节点的无功功率；基于电压/无功下垂曲线和需要支援其他节点的无功功率计算出光伏逆变器预期无功功率输出；当各光伏逆变器的预期无功功率输出低于或等于无功功率上限时，且各光伏逆变器的预期无功功率输出高于或等于无功功率下限，将该预期无功功率作为光伏逆变器无功功率指令值；当各光伏逆变器的预期无功功率输出低于无功功率下限或高于无功功率上限时，将光伏逆变器无功功率输出调整至无功功率下限或无功功率上限，计算因容量限制导致的无功功率缺额，作为下一周期的输入信息。
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公开(公告)号：CN112769509A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010954586.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏度自适应的1‑Bit压缩宽带频谱感知方法，包括以下步骤：将基于pinball损失函数的二进制迭代硬阀值算法与自适应稀疏性相结合，构建ASPIHT算法，然后基于ASPIHT算法，利用固定步长调整硬阀值自适应地估计信号稀疏度，利用估计的信号稀疏度进行原始信号的恢复，实现基于稀疏度自适应的1‑Bit压缩宽带频谱感知，该方法有效的提高恢复信号的精度。
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