公开(公告)号：CN118484502A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410769190.7

申请日：2024-06-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王淑营 ,  蒋敏 ,  丁国富 ,  张雨婷

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及实体对齐领域，具体涉及一种实体类别及邻域信息的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息，利用BERT预训练模型进行编码，解决缺失语义信息的问题，采用卷积神经网络提取属性特征，通过利用实体类别和种子词构建类别冲突矩阵，再经过实体类别和属性进行嵌入指导，并通过全连接网络将多个知识图谱连接，实现不同知识图谱之间的实体对齐。通过属性信息和实体类别信息对实体对齐过程的指导，提高了实体对齐的准确率，在公开数据集的对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法。

公开(公告)号：CN117408336A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311483359.4

申请日：2023-11-07

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李忠阳 ,  王淑营 ,  丁国富 ,  张海柱 ,  蒋敏

IPC: G06N5/022 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种结构与属性注意力机制的实体对齐方法。具体来说，图谱信息按照属性三元组和关系三元组划分，利用关系三元组形成结构通道模块初始数据，同时利用关系和属性三元组形成属性通道模块初始数据，分别搭建网络模型，得到增强实体表示；构建图谱预对齐模块，分别对属性通道和结构通道表示到一个统一的向量空间，基于属性通道和基于结构通道实体对齐，实现图谱预对齐；构建双通道特征融合模块，利用所述双通道特征融合模块确定两个通道的权重比对于最终实体对齐效果的影响，实现实体对齐。解决大多实体对齐方法基于图嵌入实现，通过考虑结构和属性信息进行对齐，但并未很好地处理交互以及知识图谱的异构性导致实体对齐效果不佳的问题。