公开(公告)号：CN119649378A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411674214.7

申请日：2024-11-21

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 刘辰宇 ,  于凤丽 ,  晏黔东 ,  余文鑫 ,  张嘉奥 ,  殷保才 ,  胡金水 ,  殷兵 ,  潘嘉

IPC: G06V30/18 ,  G06F40/232

Abstract: 本申请公开了一种错字识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待识别文字的第一笔画序列、以及待识别文字对应的正确文字的第二笔画序列；对第一笔画序列和第二笔画序列进行笔画匹配，分别确定待识别文字中未成功匹配的第一差异笔画和正确文字中未成功匹配的第二差异笔画；利用错字识别模型基于第一差异笔画和第二差异笔画进行错字识别，确定待识别文字的目标识别结果，目标识别结果用于表征待识别文字是否为错字。通过上述方式，本申请能够提高错字识别的准确度。

公开(公告)号：CN117787212A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311630251.3

申请日：2023-11-29

Applicant: 科大讯飞股份有限公司 ,  中国科学技术大学

Inventor： 刘辰宇 ,  于凤丽 ,  殷保才 ,  胡金水 ,  殷兵 ,  张亚兵 ,  谢名亮

IPC: G06F40/109 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475

Abstract: 本申请公开了一种个性化手写字体生成方法、模型训练方法及相关设备，用户可以书写任意少量文字并拍摄得到文字图像，获取用户书写的每个文字的骨架结构图，从中选取设定数量个文字的骨架结构图，利用图像风格提取器对选取的文字的骨架结构图进行处理得到用户书写的风格特征，利用内容参考字特征提取器对指定的内容参考字进行处理得到内容结构特征，将风格特征和内容结构特征进行融合，利用融合特征生成具有用户书写风格的个性化字体。本申请方案仅需要用户书写少量的文字来提取风格特征，进而可以生成大量的具有用户书写风格的个性化字体，既能够保证与用户书写风格的统一，又可以保证生成的字体结构的正确性，相比现有技术节约成本，提升效率。

公开(公告)号：CN114419174A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111486658.4

申请日：2021-12-07

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 于凤丽 ,  常欢 ,  吴嘉嘉 ,  殷兵 ,  胡金水

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种在线手写文本合成方法、装置和存储介质，该方法包括：获取输入文本输入到训练好的、基于注意力机制的手写文本合成模型，由所述模型中的编码器输出隐状态特征；基于所述模型的注意力机制将所述隐状态特征变换为上下文特征，所述上下文特征能够指示待解码笔迹点所属的字符；将所述上下文特征输入到所述模型中的解码器，由所述解码器输出所述输入文本的在线手写笔迹点。本申请采用训练好的基于注意力机制的手写文本合成模型针对输入文本合成在线手写笔迹点，由于注意力模块输出的上下文特征指示待解码笔迹点所属的字符，使得解码器在解码当前笔迹点时能够更精确的定位到是由输入的哪个字符起决定作用的，这样能生成较稳定的手写文本行。

公开(公告)号：CN111460991A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010242642.8

申请日：2020-03-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 于凤丽 ,  殷保才

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种异常检测方法、相关设备及可读存储介质，首先获取待检测目标的图像，以及与待检测目标具备对称特性的对称目标的图像；然后，确定待检测目标的图像特征，以及，对称目标的图像特征；最后，基于待检测目标的图像特征，以及，对称目标的图像特征，确定待检测目标是否发生异常。本申请中采用分析待检测目标的图像，以及对称目标的图像实现异常检测的方式，相对于人工检测的方式，可以节省人力和时间，进而可以降低成本，提高检测效率。

公开(公告)号：CN115937869A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211699803.1

申请日：2022-12-28

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 于凤丽 ,  刘辰宇 ,  吴嘉嘉 ,  胡金水 ,  殷兵

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提供一种汉字骨架生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定目标用户的手写汉字图像，以及目标汉字的标准轨迹序列；基于手写汉字图像进行风格提取，得到目标用户的手写风格特征；基于标准轨迹序列进行内容提取，得到目标汉字的内容结构特征；基于手写风格特征，以及内容结构特征，进行汉字骨架生成，得到目标用户对于目标汉字的手写轨迹序列，克服了传统方案中汉字骨架合成的风格相似性和结构稳定性难以保证，且使用场景较为局限的缺陷，实现了基于包含任意且少量手写汉字的手写汉字图像的稳定手写风格提取，不仅保证了生成汉字与手写汉字之间的风格一致性，还提升了生成汉字的内容正确性和结构稳定性，同时保证了应用范围。

公开(公告)号：CN115880701A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211699395.X

申请日：2022-12-28

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 吴嘉嘉 ,  于凤丽 ,  刘辰宇 ,  殷兵 ,  胡金水 ,  刘聪

IPC: G06V30/32

Abstract: 本发明提供一种字体生成方法、装置、电子设备和系统，涉及文字处理技术领域，该方法包括：获取待生成文字的标准笔画序列，并提取标准笔画序列的第一文字内容特征；获取手写字图像中的第一单字图像，并将第一单字图像输入风格特征提取模型，得到风格特征提取模型输出的第一书写风格特征；提取第一单字图像的第二文字内容特征，并从第一书写风格特征中去除第二文字内容特征，得到去除内容信息的第二书写风格特征；将第一文字内容特征和第二书写风格特征输入解码器，得到解码器输出的待生成文字对应的第一目标风格文字，解码器用于对文字内容特征和书写风格特征进行融合。本发明提供的技术方案能够生成个性化字体，提高字体的个性化程度。