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公开(公告)号：CN104462770A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410623331.0
申请日：2014-11-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑传感器性能退化的信号重构方法。首先利用lp范数熵标准作为代价函数选择小波函数和分解层数；其次计算完好信号和性能退化信号的各层小波细节系数并计算出完好信号和性能退化信号之间的对应各层小波细节信号的相关系数同时定位相关系数大于阈值的层数；最后将完好信号中的该层的小波细节系数中的相关系数用性能退化信号中的该层的小波细节系数进行替换，并利用小波重构手段进行数据重构，从而完成考虑传感器性能退化的信号重构。该方法能够有效地利用性能退化信号中的有用信息，从而达到在传感器发生性能退化时依然可以根据现有的算法进行损伤识别、预测。
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公开(公告)号：CN104316167A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410517411.8
申请日：2014-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种低信噪比下结构响应异常检测方法。该方法首先运用改进粒子群优化算法自适应随机共振系统对含噪声的测量响应进行预处理，以降低噪声干扰并增强结构响应；然后利用鲁棒性独立分量分析（RobustICA）对随机共振输出响应进行独立分量分析，得到相应的独立分量IC，并从IC中提取出具有信号突变点的特征分量FIC；最后根据每个FIC中信号突变点在时间轴上的位置确定损伤发生时刻，并提取出每个FIC所对应的SDV进行归一化处理，从归一化的NSDV图中找出最大值点，根据最大值点对应的位置对损伤异常进行定位。该方法能很好地对强噪声下的结构响应进行分析处理，实现低信噪比下的结构响应异常检测，可用于土木工程、航天航空、自动控制、机械工程、桥梁工程、水利工程的领域的结构异常检测中。
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公开(公告)号：CN104462770B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410623331.0
申请日：2014-11-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑传感器性能退化的信号重构方法。首先利用lp范数熵标准作为代价函数选择小波函数和分解层数；其次计算完好信号和性能退化信号的各层小波细节系数并计算出完好信号和性能退化信号之间的对应各层小波细节信号的相关系数同时定位相关系数大于阈值的层数；最后将完好信号中的该层的小波细节系数中的相关系数用性能退化信号中的该层的小波细节系数进行替换，并利用小波重构手段进行数据重构，从而完成考虑传感器性能退化的信号重构。该方法能够有效地利用性能退化信号中的有用信息，从而达到在传感器发生性能退化时依然可以根据现有的算法进行损伤识别、预测。
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公开(公告)号：CN104316167B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410517411.8
申请日：2014-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种低信噪比下结构响应异常检测方法。该方法首先运用改进粒子群优化算法自适应随机共振系统对含噪声的测量响应进行预处理，以降低噪声干扰并增强结构响应；然后利用鲁棒性独立分量分析（RobustICA）对随机共振输出响应进行独立分量分析，得到相应的独立分量IC，并从IC中提取出具有信号突变点的特征分量FIC；最后根据每个FIC中信号突变点在时间轴上的位置确定损伤发生时刻，并提取出每个FIC所对应的SDV进行归一化处理，从归一化的NSDV图中找出最大值点，根据最大值点对应的位置对损伤异常进行定位。该方法能很好地对强噪声下的结构响应进行分析处理，实现低信噪比下的结构响应异常检测，可用于土木工程、航天航空、自动控制、机械工程、桥梁工程、水利工程的领域的结构异常检测中。
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