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公开(公告)号：CN106485089A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610919695.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种谐波用户典型工况的区间参数获取方法，包括以下步骤：获取用户谐波检测数据中任意相若干监测时段的最大值和最小值，构成区间数据样本集；采用CPCA对所述区间数据样本集实行区间主成分分析，根据方差贡献率选取样本特征量；对所述样本特征量求个数据点间的相似度，定义输入参数进行仿射传播聚类直至算法迭代收敛；计算所述样本特征量的各区间样本点的离度指标，当所述离度指标小于一设定阈值时，定义其为过渡工况并将该样本特征量和对应的原始数据剔除；根据不含过渡工况的工况划分结果，输出原始样本集合；计算各工况各次谐波的典型参数。本发明可以更合理地评估用户接入运行后对电网的谐波污染水平，有利于对谐波用户的分析与治理。
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公开(公告)号：CN106485089B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610919695.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种谐波用户典型工况的区间参数获取方法，包括以下步骤：获取用户谐波检测数据中任意相若干监测时段的最大值和最小值，构成区间数据样本集；采用CPCA对所述区间数据样本集实行区间主成分分析，根据方差贡献率选取样本特征量；对所述样本特征量求个数据点间的相似度，定义输入参数进行仿射传播聚类直至算法迭代收敛；计算所述样本特征量的各区间样本点的离度指标，当所述离度指标小于一设定阈值时，定义其为过渡工况并将该样本特征量和对应的原始数据剔除；根据不含过渡工况的工况划分结果，输出原始样本集合；计算各工况各次谐波的典型参数。本发明可以更合理地评估用户接入运行后对电网的谐波污染水平，有利于对谐波用户的分析与治理。
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公开(公告)号：CN107220907A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710435870.5
申请日：2017-06-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用秩和比综合评价的谐波污染用户分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入单日谐波电流监测数据；步骤S2：在时频域上建立用户谐波典型模态的模态模型；步骤S3：基于秩和比综合评价法评估用户谐波危害。本发明从海量谐波电流监测数据提取用户谐波污染的频域特征，并挖掘用户运行的时域典型模态，利用秩和比综合分析法评价各模态的污染量，从统计分析角度全面评估长时间内的用户谐波污染注入量。
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公开(公告)号：CN107220907B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710435870.5
申请日：2017-06-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用秩和比综合评价的谐波污染用户分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入单日谐波电流监测数据；步骤S2：在时频域上建立用户谐波典型模态的模态模型；步骤S3：基于秩和比综合评价法评估用户谐波危害。本发明从海量谐波电流监测数据提取用户谐波污染的频域特征，并挖掘用户运行的时域典型模态，利用秩和比综合分析法评价各模态的污染量，从统计分析角度全面评估长时间内的用户谐波污染注入量。
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