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公开(公告)号:CN117691599A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311703794.3
申请日:2023-12-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于容差法的多谐波源责任估计方法,首先利用区间系数表征谐波责任的波动范围,建立能够同时量化多个谐波源责任的区间责任量化方程;其次利用极差筛选和去除不良数据,以消除不良数据对责任量化过程的影响;然后考虑到无功设备或负荷投切会使得区间责任量化方程的系数发生改变,利用偏正态混合专家回归算法对长时间尺度下统计型监测数据的平均值进行聚类,以保证各个类簇下的数据满足同一个区间责任量化方程,并在聚类过程中辨识出区间系数的中点;最后采用容差商公式计算区间半径,实现区间参数的辨识,进而求出各谐波源的谐波责任范围。
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公开(公告)号:CN117689259A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311703971.8
申请日:2023-12-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于GRU伪量测建模的动态状态估计方法,首先,以AMI数据的更新时间为基准时刻,叠加SCADA数据的采集间隔,得到量测数据集的匹配参考时段,依据匹配参考时段内采集时间最相邻的SCADA数据和AMI数据构建SCADA‑AMI量测数据对。其次,搭建基于GRU的伪量测数据生成模型,并采用量测数据对训练所建模型,使得模型能够拟合SCADA数据和AMI数据间的非线性关系。最后,在AMI更新时刻,采用AMI数据和SCADA数据进行动态状态估计,而在非AMI更新时刻,则先生成AMI的伪量测数据,进而依据伪量测数据和实时测量的SCADA数据,实现基于扩展卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计。
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