公开(公告)号：CN116052882A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310023036.0

申请日：2023-01-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 何炳蔚 ,  杨旭华

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的嗜铬细胞瘤术后高血压并发症预测系统，基于计算机系统；包括依次连接的：数据处理分析模块、机器学习模型模块、参数调整模块、预测模块和数据保存模块；所述数据处理分析模块用于获取嗜铬细胞瘤患者术前以及术中的数据并进行初步分析处理；所述机器学习模型模块包括单分类器预测模型和融合模型；所述参数调整模块采用网格搜索对模型进行优化；所述预测模块用于模型的输出，预测用户患病的风险；所述保存模块用于存储病人病历信息。该系统能够有效提升模型精度和泛化能力，并且对嗜铬细胞瘤术后高血压并发症的预测有很大帮助，可以通过预测，提前让病人和医生对术后高血压并发症做出相关预防措施。

公开(公告)号：CN113178261A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110625405.4

申请日：2021-06-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 何炳蔚 ,  陈斌赫 ,  杨旭华 ,  韩东趣

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的糖尿病预测模型构建方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取样本人群的糖代谢数据，并构建第一样本数据集；步骤S2:对得到的初始样本数据集进行预处理，得到第二样本集，并按预设比例分为训练集和验证集;步骤S3：选取若干单分类机器学习模型构造一级模型，将训练集作为输入进行训练，得到若干单一疾病预测模型；步骤S4:对单一疾病预测模型进行多样性分析，选取差异性大且精度最高的两种模型进行融合，得到融合模型；步骤S5:基于单一疾病预测模型和合模型，构建综合预测模型。本发明有效提升了模型精度和泛化能力，能快速预测待测者患有糖代谢异常相关的疾病的概率，节约了紧张的医疗资源。

公开(公告)号：CN113257422A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110625165.8

申请日：2021-06-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 何炳蔚 ,  陈斌赫 ,  韩东趣 ,  杨旭华

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于糖代谢数据的疾病预测模型的构建方法，包括以下步骤：步骤S1:获取样本人群的糖代谢数据，并构建第一样本数据集；步骤S2:对得到的初始样本数据集进行预处理，得到第二样本集;步骤S3:将所述第二样本集通过LightGBM算法进行特征重要性排序与筛选，并提取排名前N个的重要性特征，构成第三样本集，并按预设比例分为训练集和验证集；步骤S4:将所述训练集作为LightGBM模型的输入,训练LightGBM模型直至其输出值与真实值偏差低于阈值，得到疾病预测模型。本发明有效提升了模型精度和泛化能力，能快速预测待测者患有糖代谢异常相关的疾病的概率，节约了紧张的医疗资源。