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公开(公告)号：CN117436891A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311322536.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q20/40 , G06Q20/38 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种区块链链上链下数据融合的舆情感知方法，包括:链上链下数据提取模块，数据清洗模块，文本情感分析模块，文本分类模块，链上链下数据融合模块。通过部署区块链全节点进行收集数据，使用Ethereum‑ETL工具将以太坊区块链数据导出到CSV文件，然后作为数据源进行舆情感知分析，实现实时获取以太坊上最新的舆情信息。同时将舆情分析的结果导入链上链下融合中间件，实现链下同步获取相同舆情的相关信息，实现对区块链上舆情感知监管的作用。区块链舆情数据的监控分析是区块链监管重要内容，同时区块链数据与一般的互联网数据有明显不同，其数据生成、发布、传播过程都存在很大差异。既实现了对区块链的舆情监管，又实现了链上链下数据融合舆情感知。
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公开(公告)号：CN117314444A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311303045.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于启发式规则的混币交易追溯方法。基于启发式规则，提出的一种对混币交易的追溯方法，属于区块链应用技术领域，共包括六种启发式规则，其中地址重用、时间分析这两种启发式规则用于初步缩小混币池匿名集大小，为进一步追溯可疑地址提供了可能；多重面额、合约地址、链上交易和gas价格这四种启发式规则用于生成可疑地址集，是对地址进行可疑值评估的充分条件。在现有的混币交易追溯方法上，本发明增加启发式规则组合的方式，极大提高了混币交易追溯的准确率，为使用混币服务的违法活动的侦察提供便利，也为数字货币交易的监管提供了线索。
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公开(公告)号：CN114973373B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210603236.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。
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公开(公告)号：CN114973373A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210603236.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。
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