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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485089B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610919695.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种谐波用户典型工况的区间参数获取方法，包括以下步骤：获取用户谐波检测数据中任意相若干监测时段的最大值和最小值，构成区间数据样本集；采用CPCA对所述区间数据样本集实行区间主成分分析，根据方差贡献率选取样本特征量；对所述样本特征量求个数据点间的相似度，定义输入参数进行仿射传播聚类直至算法迭代收敛；计算所述样本特征量的各区间样本点的离度指标，当所述离度指标小于一设定阈值时，定义其为过渡工况并将该样本特征量和对应的原始数据剔除；根据不含过渡工况的工况划分结果，输出原始样本集合；计算各工况各次谐波的典型参数。本发明可以更合理地评估用户接入运行后对电网的谐波污染水平，有利于对谐波用户的分析与治理。
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公开(公告)号：CN107092791A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710260381.0
申请日：2017-04-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供一种采用移动最小二乘法的风电场功率曲线拟合方法，采用移动最小二乘法的拟合精度高，且只需要选择权函数和基函数就可以得到一条足够光滑的风速‑功率曲线。同时这种风速‑功率曲线拟合的方法，可以取不同阶的基函数来获得不同的精度，取不同的权函数来改变拟合曲线的光滑度，而且还能考虑风速之间的相互影响，这些是其他的功率拟合方法无法做到的。
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公开(公告)号：CN107657116B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710883519.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场功率曲线仿射建模的方法，包括步骤：1）将影响风电场输入风速的因素以噪声元的形式进行风速仿射建模；2）用多项式拟合方法对输入风速和输出功率实测数据的中心值进行曲线拟合，得到仿射中心值曲线；3）通过泰勒展开式得到输出功率和输入风速仿射模型的关系，进行功率曲线仿射建模。本发明在中心点的基础上求取得到功率曲线的不确定波动范围，丰富了功率曲线的信息，提高了建模的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107657116A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710883519.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种风电场功率曲线仿射建模的方法，包括步骤：1）将影响风电场输入风速的因素以噪声元的形式进行风速仿射建模；2）用多项式拟合方法对输入风速和输出功率实测数据的中心值进行曲线拟合，得到仿射中心值曲线；3）通过泰勒展开式得到输出功率和输入风速仿射模型的关系，进行功率曲线仿射建模。本发明在中心点的基础上求取得到功率曲线的不确定波动范围，丰富了功率曲线的信息，提高了建模的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106485089A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610919695.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种谐波用户典型工况的区间参数获取方法，包括以下步骤：获取用户谐波检测数据中任意相若干监测时段的最大值和最小值，构成区间数据样本集；采用CPCA对所述区间数据样本集实行区间主成分分析，根据方差贡献率选取样本特征量；对所述样本特征量求个数据点间的相似度，定义输入参数进行仿射传播聚类直至算法迭代收敛；计算所述样本特征量的各区间样本点的离度指标，当所述离度指标小于一设定阈值时，定义其为过渡工况并将该样本特征量和对应的原始数据剔除；根据不含过渡工况的工况划分结果，输出原始样本集合；计算各工况各次谐波的典型参数。本发明可以更合理地评估用户接入运行后对电网的谐波污染水平，有利于对谐波用户的分析与治理。
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