基于深度学习与图像分割的隧道火灾烟气扩散检测方法

    公开(公告)号:CN119516470A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411564640.5

    申请日:2024-11-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习与图像分割的隧道火灾烟气扩散检测方法,属于火灾烟气扩散检测技术领域;本发明包括以下步骤:S1、数据采集与处理:利用图像采集模块采集隧道环境下的监控视频,隧道内发生火灾时获取多样化烟气图像数据,并将所得的烟气图像数据存储于数据存储模块;S2、烟气图像分割与增强:利用图像处理模块对S1中所获取的烟气图像数据进行分割与增强;S3、烟气识别:完成图像分割与增强后,基于烟气检测模块,使用YOLO v5深度学习模型对处理后的图像进行烟气目标检测;S4、结果分析与可视化:利用结果分析与可视化模块实时显示S3中所得的烟气识别结果;S5、数据存储:将S4中实时显示的结果存储于数据存储模块。与现有技术相比,本发明能够实时、精准监控火灾烟气扩散,及时控制和预警,减少烟气扩散对隧道环境和外部环境的影响。

    一种模拟火灾训练环境的热烟发生装置及方法

    公开(公告)号:CN119400038A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510000977.1

    申请日:2025-01-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供的一种模拟火灾训练环境的热烟发生装置及方法,其装置包括自动投料组件、焖烧室、集烟腔、积灰室、烟道、烟气浓度控制组件和PID自适应辅助加热组件,自动投料组件与焖烧室连通,焖烧室的下方与积灰室连通,且上方与集烟腔的下表面连通,集烟腔的上表面与烟道连通;烟气浓度控制组件包括烟气开口、拨片以及烟气浓度控制器,烟气开口在集烟腔的下表面上设置有多个,其上设置有拨片,每一个拨片通过转动轴与烟气浓度控制器连接;PID自适应辅助加热组件包括PID加热控制单元、温度传感器以及加热棒,PID加热控制单元根据温度传感器所反应的实时温度进行加热棒的加热功率调节。本发明能实现稳定、真实且智能的烟气模拟。

    一种隧道火灾空气幕防烟系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN118757207A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410945048.3

    申请日:2024-07-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种隧道火灾空气幕防烟系统,该系统将PID自动控制与空气幕防烟相结合,并通过综合温度和烟气浓度的反馈信号,精确控制空气幕的射流风速和射流角度,快速有效地抑制火灾烟气的扩散;此外,还通过PID优化控制,进一步限制PID控制的射流风速超调量,防止传统自动控制中风速超调过大从而加重火灾发展且对人员疏散产生不利因素。该系统可以有效提高空气幕在隧道火灾场景下的防烟控烟效果。

    模拟火灾现场烟气流动路径的实验装置及方法

    公开(公告)号:CN118641145A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410865284.4

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明公开了模拟火灾现场烟气流动路径的实验装置及方法,涉及火灾检测及控制技术领域。本发明与之前的烟气流动路径研究相比,解决了现有研究难以在真实的火灾场景中进行实验,而只能依赖于模拟实验或数值模型,其难以完全还原真实火灾场景中的复杂环境和动态过程,从而影响研究结果的准确性和可靠性的问题;通过模型屋内的烟气流动路径实验,可以模拟真实火灾场景中的烟气行为,采用先进的监测设备和技术,能够实时监测和记录模型屋内烟气流动路径,且采用顺烟气流动路径方向从进风口往内涉水,可以大幅度提高火场的灭火效率。还能够根据实时火场情况灵活调整通风措施的策略,从而更有效地应对火灾现场情况,降低灾害损失。

    基于多源异构数据的人工智能回燃预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119027781A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411112329.7

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明公开了基于多源异构数据的人工智能回燃预测方法及系统,涉及环境智能化预测技术领域。本发明与之前的火灾识别方法相比,解决了传统单模态人工智能火灾识别方法,其预测精度较低。当受到火场影响而导致数据缺失时,其火灾识别能力受阻,无法预测到回燃的发生的问题;通过摄像头、传感器物联网技术实现了数据的实时采集,提出一种基于多源异构数据的人工智能回燃预测模型,采用全新的网络模型架构,对火场中所采集的多源异构数据进行实时的计算与分析,通过先进的数据处理技术和深度学习模型实现对实际火灾场景中的回燃发生概率及强度的预测,提高回燃预测的准确性和时效性;且模型具有自我优化能力,能够随着数据积累不断提升预测性能。

    基于人工智能的气流调控式回燃智能预防系统及方法

    公开(公告)号:CN118998900A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411256143.9

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的气流调控式回燃智能预防系统及方法,涉及火灾预防技术领域。本发明与之前的火灾预防系统相比,解决了传统的回燃预防手段不能自适应地调整策略以应对不同的火灾发展阶段和复杂的环境变化,难以满足现代火灾安全防护的需求的问题;通过融合多传感器数据综合考虑区域内的环境因素,并结合知识图谱和优化极限学习机的回燃预测模型进行回燃分析和预测,并以此进行气流智能调控,能够根据回燃风险自动调整通风设备参数,降低回燃发生可能性。系统具自适应性和可靠性,能自学习适应不同场景。还提高能源利用效率。同时便于集成与管理,与其他系统集成,提供便捷交互界面,方便远程监控与管理,提升了整体安全性与效率。

    一种地铁隧道火灾试验装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN113916580A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111267738.0

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种地铁隧道火灾试验装置及其工作方法,包括地铁隧道模型和排烟系统,所述地铁隧道模型包含行车道以及布设在行车道顶部的排烟管道,所述行车道的顶部通过排烟口与排烟管道相连通,行车道的内部设有温度检测单元和气体浓度检测单元;所述排烟系统包含分别布设在地铁隧道模型首、尾两端的正压排烟风机和负压排烟风机,所述正压排烟风机与行车道相连接,所述负压排烟风机与排烟管道相连接。本发明设计合理,通过改变排烟风机同时运行的数量和排烟口的开关状态来模拟不同的排烟方式,使用方便,可在同一个模型内进行多种排烟方式及温度发展规律的研究。

    一种基于水幕屏蔽作用的隧道火灾自熄灭预测方法

    公开(公告)号:CN118780160B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202410826749.5

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于水幕屏蔽作用的隧道火灾自熄灭预测方法,涉及消防安全技术领域。本发明与之前的单侧封闭隧道防火方法相比,解决了如何开展单侧封闭隧道火灾烟气蔓延,结合水幕屏蔽作用抑制火灾发展最终达到控烟并灭火的问题;通过检测单侧封闭隧道内的火灾情况,联动控制相关装置形成水幕,通过水幕屏蔽作用将火源及火灾烟气隔断,能够有效阻止单侧封闭隧道内火灾烟气等的蔓延,抑制火灾发展并最终达到控烟并灭火的效果;且结合理论分析,模拟分析不同喷淋强度对水幕挡烟实现自熄灭的效果影响,搭建空间达到自熄灭的时间预测模型;为单侧封闭隧道水幕挡烟甚至自熄灭提出一套有效的设计方案,从而为隧道消防设计提供参考。

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