公开(公告)号：CN117878930A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410275636.0

申请日：2024-03-12

Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 ,  石家庄科林云能信息科技有限公司

Inventor： 王会平 ,  申光鹏 ,  刘晓琳 ,  聂泽 ,  全佳杰 ,  刘林杰 ,  周彪 ,  王宁 ,  杜涛 ,  杨萌

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。

公开(公告)号：CN115828633A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211703481.3

申请日：2022-12-29

Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 ,  石家庄科林云能信息科技有限公司

Inventor： 陈亚君 ,  张奎仲 ,  杜晓刚 ,  王会平 ,  王宁 ,  刘晓琳 ,  周彪 ,  刘林杰 ,  杨萌 ,  申杨凡

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/958 ,  G06T17/00

Abstract: 一种基于Unity3D的配电场景建模方法，属于数字模型领域，包括以下步骤：步骤1、将配电场景抽象为层级，在桌面版Unity环境下定义所述层级，创建所需层级的模型，设定功能以及交互界面，生成建模工具；步骤2、将建模工具导出网页版作为成品，将成品部署到服务器；步骤3、用浏览器打开所述成品，在浏览器上进行配电场景建模。采用本发明提出的方案，非专业人员可快速上手，独立完成三维模型的建立；建模不用常规软件建模，而是针对配电应用场景进行抽象，基础模型从建模到数据都在Unity里完成；模型和数据无缝结合，部署方便；模型在网页上呈现，可以更直观更及时更方便地了解现实场景的情况。

公开(公告)号：CN119988835A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510091323.4

申请日：2025-01-21

Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司

Inventor： 刘晓琳 ,  杜晓刚 ,  王会平 ,  申光鹏 ,  王丽奎 ,  刘林杰 ,  周彪 ,  王重阳 ,  李伟克 ,  司玉龙

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种数据中台中基于时间序列的数据预处理方法及处理终端。该方法包括：获取待处理数据，并形成初始数据矩阵；提取初始数据矩阵的第一样本矩阵及第二样本矩阵；将第一样本矩阵输入OSRCNN网络模型，得到第一特征数据矩阵；并将第二样本矩阵输入OSRCNN网络模型，得到第二特征数据矩阵；根据第一特征数据矩阵和第二特征数据矩阵，得到预处理后的目标数据矩阵。本发明采用OSRCNN网络模型基于图像特征理论对数据进行特征提取，并对提取得到的两个维度的特征进行融合，使得特征更丰富，从而使得目标数据矩阵更贴近真实数据，有效提高了数据质量。

公开(公告)号：CN117878930B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410275636.0

申请日：2024-03-12

Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 ,  石家庄科林云能信息科技有限公司

Inventor： 王会平 ,  申光鹏 ,  刘晓琳 ,  聂泽 ,  全佳杰 ,  刘林杰 ,  周彪 ,  王宁 ,  杜涛 ,  杨萌

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。

公开(公告)号：CN115934856A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211548862.9

申请日：2022-12-05

Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 ,  石家庄科林电气股份有限公司

Inventor： 曹晓光 ,  常生强 ,  袁玉宝 ,  王会平 ,  刘林杰 ,  周彪 ,  王丽奎 ,  全佳杰 ,  刘晓琳 ,  陈思佳

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F16/27

Abstract: 一种构造综合能源数据资产的方法和系统，属于能源信息电数字数据处理领域，所述方法基于分布式架构搭建数据中台实现，包括数据统一采集、数据统一存储、元数据管理、数据服务管理；所述系统包括数据采集模块、数据仓库模块、数据处理模块和数据服务模块。本发明综合考虑了多层级架构、多类型能源、多接入规约，提供统一的数据采集框架和安全体系，即可实现标准化接入，又充分保障能源设施及能源信息的完整性、可靠性、可用性、可控性和保密性。构建数字能源网络，统一模型，打通信息流、能量流、价值流，达到数据融合的目的，形成数据资产，提供高层服务。