-
公开(公告)号：CN109327887A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811240888.0
申请日：2018-10-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收终端发送的无线局域网扫描信息，其中，所述无线局域网扫描信息包括至少一个无线局域网的无线局域网标识符；从所述至少一个无线局域网的无线局域网标识符中确定无线局域网标识符为目标无线局域网标识符；确定所述目标无线局域网标识符对应的目标无线局域网的特征信息；基于所述目标无线局域网的特征信息和预先建立的类别识别模型，生成所述目标无线局域网对应的类别信息，其中，所述类别识别模型用于表征特征信息与类别信息的对应关系。该实施方式有效利用了终端发送的无线局域网扫描信息，快速生成目标无线局域网对应的类别信息。
-
公开(公告)号：CN109241225B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810981108.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了兴趣点竞争关系挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：针对待处理的第一POI，获取作为第一POI的挖掘对象的第二POI集合；针对集合中的每个第二POI，分别将第二POI与第一POI组成一个POI对，根据用户在地图上对于POI的检索操作，确定出POI对的关系评估指标，根据关系评估指标确定出POI对中的两个POI是否具备竞争关系。应用本发明所述方案，能够提高处理结果的准确性等。
-
公开(公告)号：CN109344337B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810901543.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了移动热点与移动兴趣点的匹配方法、装置及存储介质，其中方法包括：按预定大小的格子对空间区域进行划分，并分别生成每个格子的索引；针对空间区域内的移动兴趣点POI，分别确定出移动POI的交通路线所经过的格子的索引，得到移动POI的第一索引编码结果，移动POI为具有固定通勤路线的交通工具；针对空间区域内的移动热点，分别获取移动热点的移动轨迹，并确定出移动轨迹所经过的格子的索引，得到移动热点的第二索引编码结果；根据第一索引编码结果以及第二索引编码结果之间的相似性，将移动热点与移动POI进行匹配。应用本发明所述方案，能够降低实现成本，并提高处理效率和处理结果的准确性等。
-
公开(公告)号：CN109635208A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811252456.1
申请日：2018-10-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种用户到访推断模型建立方法、装置及存储介质，根据每个用户的定位数据，确定每个用户的停留点集合；停留点集合为停留点的聚类集合；根据所有用户的停留点集合，构建用户的群组关系；根据每个用户的停留点集合，构建每个用户的到访关系；对构建的群组关系和到访关系进行向量表征学习，得到用户到访推断模型。通过上述建立方法得到的用户到访推断模型嵌入了用户群组关系以及用户历史到访关系，与现有技术方案相比，具有较高的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN109388684A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811236242.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的到访数据序列和定位数据序列，其中，到访数据包括到访时间和兴趣点标识，定位数据包括定位时间和位置信息；响应于确定上述到访数据序列中的到访数据的到访时间和上述定位数据序列中的定位数据的定位时间相匹配，将相匹配的到访时间对应的到访数据作为目标到访数据，将相匹配的定位时间对应的定位数据作为目标定位数据；确定目标兴趣点的有效区域，其中，上述目标兴趣点为上述目标到访数据的兴趣点标识对应的兴趣点；根据上述有效区域和上述定位数据序列确定上述用户在上述目标兴趣点的停留时间。该实施方式实现了自动生成用户在目标兴趣点的停留时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241225A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810981108.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了兴趣点竞争关系挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：针对待处理的第一POI，获取作为第一POI的挖掘对象的第二POI集合；针对集合中的每个第二POI，分别将第二POI与第一POI组成一个POI对，根据用户在地图上对于POI的检索操作，确定出POI对的关系评估指标，根据关系评估指标确定出POI对中的两个POI是否具备竞争关系。应用本发明所述方案，能够提高处理结果的准确性等。
-
公开(公告)号：CN109635208B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811252456.1
申请日：2018-10-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种用户到访推断模型建立方法、装置及存储介质，根据每个用户的定位数据，确定每个用户的停留点集合；停留点集合为停留点的聚类集合；根据所有用户的停留点集合，构建用户的群组关系；根据每个用户的停留点集合，构建每个用户的到访关系；对构建的群组关系和到访关系进行向量表征学习，得到用户到访推断模型。通过上述建立方法得到的用户到访推断模型嵌入了用户群组关系以及用户历史到访关系，与现有技术方案相比，具有较高的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN111442778A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910040578.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明实施例提供一种出行方案推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例的方法，通过综合考虑了用户的多样性、出行环境在时空上的多样性、以及用户出行偏好的动态性，训练得到出行方案分类模型，通过根据用户的用户画像信息和出行方式分布信息，当前的出行环境特征信息，以及本次出行的起始点和终止点的特征信息，生成出行特征向量；将所述出行特征向量输入出行方案分类模型，计算备选出行方案的得分；根据所述备选出行方案的得分，向所述用户推荐出行方案，提高了出行方案推荐的精度和稳定性，出行方案的推荐更加准确，效果更好。
-
公开(公告)号：CN109359170B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811302018.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。该实施方式实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成，节约了兴趣面轮廓信息的生成成本，提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。
-
公开(公告)号：CN109344337A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810901543.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了移动热点与移动兴趣点的匹配方法、装置及存储介质，其中方法包括：按预定大小的格子对空间区域进行划分，并分别生成每个格子的索引；针对空间区域内的移动兴趣点POI，分别确定出移动POI的交通路线所经过的格子的索引，得到移动POI的第一索引编码结果，移动POI为具有固定通勤路线的交通工具；针对空间区域内的移动热点，分别获取移动热点的移动轨迹，并确定出移动轨迹所经过的格子的索引，得到移动热点的第二索引编码结果；根据第一索引编码结果以及第二索引编码结果之间的相似性，将移动热点与移动POI进行匹配。应用本发明所述方案，能够降低实现成本，并提高处理效率和处理结果的准确性等。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.05 seconds)
