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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094558B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110375631.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于局部结构的网络节点影响力排序方法，属于计算机技术领域，选择部分节点作为待排序节点；获取每个待排序节点的r阶邻居节点；基于所述r阶邻居节点及其之间的关系连边构建包含局部结构的有向无权网络；利用排序算法计算得到每个节点的r阶分值；利用重调整算法计算得到每个节点重调整后的分值；将所有节点按重调整后的分值进行排序。本发明能够在仅获取局部关系信息的情况下，计算所有已有对象的影响力，并且通过调整过程进一步修正了在大多数系统都存在的由于时间累积导致的优势偏差，最终输出准确的节点影响力排序，实现了在不完全信息下对重要对象的挖掘，可用于社交网络、引文网络等大规模数据的场景。
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公开(公告)号：CN115048574A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210590589.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种在社交网络中进行好友关系推荐的方法，旨在应用于推荐系统中用以发掘社交网络中潜在的好友关系以及提升推荐系统的推荐准确率，从而提升推荐系统的用户粘性。该发明基于物理学中的渗流理论对社交网络全局结构进行刻画并融合局部相似性所得的一个全新的推荐指标对社交网络中好友关系对的亲密程度进行评分，从而达到对潜在好友关系发掘与推荐准确率提升的效果，通过在经典实证网络与模型网络的实验，比较分析了所提出算法相较于传统方法的有效性，验证了推荐的准确性，证实了该算法的可用性。
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公开(公告)号：CN117436939A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311656619.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种用户社交网络品牌价值量化评估系统，涉及计算机挖掘数据领域，系统包括：数据获取模块用于获取m个用户目标社交平台的社交账号数据；数据处理模块用于获取的m个用户的社交账号数据进行预处理；第一计算模块用于分别计算m个用户的关注网络影响力；第二计算模块用于分别计算m个用户的转发网络影响力；第三计算模块用于分别计算m个用户的社交网络品牌价值；排序模块用于对m个用户的社交网络品牌价值从大到小依次进行排序，生成社交网络品牌价值表；显示模块用于社交网络品牌价值表。本发明能够从关注网络和交互网络两个方面对多个用户社交网络的品牌价值进行综合评估分析，提供全面、准确的用户品牌价值评估对比结果。
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公开(公告)号：CN113094558A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110375631.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于局部结构的网络节点影响力排序方法，属于计算机技术领域，选择部分节点作为待排序节点；获取每个待排序节点的r阶邻居节点；基于所述r阶邻居节点及其之间的关系连边构建包含局部结构的有向无权网络；利用排序算法计算得到每个节点的r阶分值；利用重调整算法计算得到每个节点重调整后的分值；将所有节点按重调整后的分值进行排序。本发明能够在仅获取局部关系信息的情况下，计算所有已有对象的影响力，并且通过调整过程进一步修正了在大多数系统都存在的由于时间累积导致的优势偏差，最终输出准确的节点影响力排序，实现了在不完全信息下对重要对象的挖掘，可用于社交网络、引文网络等大规模数据的场景。
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公开(公告)号：CN117910173A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311266981.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于超图的量化社交系统拓扑结构影响因素的方法以及系统，本发明使用超图来建模社交系统，通过保证超图的特定他拓扑结构不变，从而建立不同阶的超图零模型，更合理且有效的量化了社交网络中的拓扑结构的影响程度，可以为后续高阶研究打下坚实的基础。
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