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公开(公告)号：CN116193538A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310135798.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于资源效率和拍卖的网络切片接入控制方法及系统，属于通信技术领域，该方法包括统计当前时隙收到的各类切片请求总数，并初始化当前时隙切片间临时接入决策向量为0向量；基于每种切片，计算在当前累计请求量和累计接入量下的累计接入率，确定累计接入率是否符合不同切片的优先级要求，根据当前可用资源下的占优资源效率，确定尝试接入不同切片的顺序，并得出切片间接入决策；根据确定的切片间接入决策，利用单物品拍卖机制在切片内分配接入名额，完成网络切片接入的控制。本发明解决了多网络切片提供商多上层服务提供商共存场景中网络切片接入控制的最优问题。
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公开(公告)号：CN115022233B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210682972.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L45/16 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种可定制点到多点数据传输完成时间的传输方法，在系统运行前先对数据中心广域网的网络拓扑中的网络节点进行聚类分组，在系统运行中，首先根据网络拓扑中网络节点的聚类结果，对每个新传输请求的目的节点进行分组，并建立每个节点到其余所有分组的多播树；然后根据每个传输请求对传输完成时间的需求偏好，建立对应的传输模型并求解，得到每个多播树的速率分配方案；最后将每个传输请求对应的多播树及其速率分配方案作为决策结果发送至数据发送端，执行相应操作。本发明为不同传输完成时间需求偏好的一点到多点数据传输需求提供了可定制的网络传输方案，满足了不同类型的一点到多点数据传输需求的个性化要求。
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公开(公告)号：CN115022323B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210639427.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/5019
Abstract: 本发明公开了一种保证SLA的MEC任务卸载与资源调度方法，属于计算资源调度技术领域，包括如下步骤：将产生的任务卸载到MEC网络，并基于中心MEC构建若干李雅普诺夫队列；将任务信息元组加入对应任务类型的李雅普诺夫队列；将各李雅普诺夫队列中的信息元组降序排列，完成时隙t的信息收集；对各信息元组降序排列后的李雅普诺夫队列依次执行主动丢弃和被动丢弃计算，并使用紧急高频率计算资源；基于依次执行主动丢弃和被动丢弃计算后的李雅普诺夫队列和启发式算法，得到任务信息元组分配结果；将任务信息元组传输至对应的MEC等待执行；本发明实现了在保证SLA的前提下最大化MEC计算提供商的利润。
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公开(公告)号：CN115022323A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210639427.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/5019
Abstract: 本发明公开了一种保证SLA的MEC任务卸载与资源调度方法，属于计算资源调度技术领域，包括如下步骤：将产生的任务卸载到MEC网络，并基于中心MEC构建若干李雅普诺夫队列；将任务信息元组加入对应任务类型的李雅普诺夫队列；将各李雅普诺夫队列中的信息元组降序排列，完成时隙t的信息收集；对各信息元组降序排列后的李雅普诺夫队列依次执行主动丢弃和被动丢弃计算，并使用紧急高频率计算资源；基于依次执行主动丢弃和被动丢弃计算后的李雅普诺夫队列和启发式算法，得到任务信息元组分配结果；将任务信息元组传输至对应的MEC等待执行；本发明实现了在保证SLA的前提下最大化MEC计算提供商的利润。
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公开(公告)号：CN111131064A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911416495.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中多播流调度方法，其包括S1获取当前周期内的待传输多播流集合；S2查找待传输多播流集合中满足RCS交换机容量约束的可调度不拆分多播流子集和与之匹配的RCS交换机的配置图H(t)usplit，并将不拆分多播流子集加入当前周期的可调度流集合；S3根据RCS的重配置时延和S2中可调度流集合，计算当前周期的持续时间；S4去除待传输多播流集合中不拆分多播流子集，查找满足RCS交换机容量约束的可调度拆分多播流子集和与之匹配的RCS配置，将拆分多播流子集加入可调度流集合，RCS配置添加到H(t)usplit中形成RCS交换机的配置图H(t)；S5将可调度流集合、周期持续时间和H(t)作为调度方案输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110213369A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910476137.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种服务功能链自动编排系统及其编排方法。传统的服务功能链编排架构并未考虑动态编排场景，本发明能适用于服务功能链的动态编排场景，适用范围更广。本发明提出的服务功能链自动编排架构，具备闭环控制的自动化编排能力，能够应对业务需求和网络状况不断变化的场景，具有较强的自适应性。本发明在提出服务功能链自动编排架构的基础上给出了对应的实现方法，与现有的编排架构研究相比具有更高的可行性。
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公开(公告)号：CN120050199A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510103431.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/16 , H04L41/122 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L47/76 , H04L47/783 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种面向智算融合网络多维异构环境的服务资源分配方法，其包括接收多维异构环境下算网融合服务请求ASR，将虚拟节点和虚拟链路部署至智算融合网络中符合约束条件的物理节点和物理链路上，得到多个分配方案；将每个分配方案作为一条染色体，所有染色体作为初始种群；随机在段长集合中选取一个参数，并随机将染色体两两配对；根据参数，将每对染色体分成多个基因片段，并计算每个基因片段的适应度值；对每对染色体执行分段的交叉和变异操作，得到新个体；采用新个体更新种群，之后判断迭代次数是否等于预设迭代次数，若是，则选取种群中适应度值最高的个体作为算网融合服务请求ASR的资源分配方案；否则返回参数选择步骤。
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公开(公告)号：CN119211996A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733913.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于位置预测的边缘服务预部署方法，属于基于移动边缘计算的服务部署领域。本发明利用用户轨迹的形状信息和时空信息判断轨迹相似性，从用户的历史数据中筛选出符合相似性标准的路径集合，建立转移概率矩阵以预测用户下一时间点的位置，在保证服务时间的前提下显著增加了用户位置预测准确性；同时，以用户为中心，建立用户与移动边缘计算MEC服务器之间的偏好列表，在预测位置实现用户和MEC服务器之间的双边稳定匹配，并将服务预部署问题建模为平均场博弈模型，在增加用户数据传输速率的同时降低了服务预部署时延，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118945112A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410917357.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法，提出一种名为Mpldtp的面向分布式机器学习应用的用户态协议，通过增强对分布式机器学习过程中参数聚合与分发阶段的高效处理，最大限度地减少通信延迟，从而显著提升学习效率和整个系统的运行性能。与现有解决方案不同的是，本发明充分考虑了分布式机器学习对有界丢失的容忍特性、参数间的低关联性以及面对高丢包率、高延迟、动态带宽等复杂网络环境的具体特征，从而量身打造适应性更强的传输协议，实现了更准确高效的数据传输。
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公开(公告)号：CN118780267A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410857819.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F18/40 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言意图交互的网络管理智能体，包括：用户交互模块、工具箱、提示词、大语言模型和代码解释器；用户交互模块用于用户配置、用户与智能体的交互和网络管理的过程和结果的可视化显示；工具箱为智能体可调用的工具集合；提示词为大语言模型的输入，用于指导了大模型输出符合规范的专业性的意图实现方案；大语言模型为预置且训练好的大语言模型，该大语言模型以提示词作为输入，输出按预定格式输出，其输出内容包括意图解析结果和网络配置指令；并将大语言模型输出的网络配置指令发送至代码解释器；再匹配并调用工具箱中的对应工具执行网络配置指令并通过用户交互模块向用户返回执行结果。本发明的应用，可提升管理效率、降低用户门槛、增强网络管理的部署灵活性，以及降低物理网络基础设施的投入和运维成本，同时提高资源的利用率。
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