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公开(公告)号：CN114862000A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210442885.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种轨迹预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取历史轨迹，提取历史轨迹中的目标轨迹；其中，所述目标轨迹为历史轨迹中与待预测轨迹相似度最高的轨迹；在所述目标轨迹上匹配待预测轨迹的映射区段，获取所述映射区段的末尾轨迹点；基于所述待预测轨迹的末尾轨迹点和所述映射区段的末尾轨迹点，确定预测轨迹。本发明通过对轨迹相似度的合理衡量，以及对待预测轨迹在相应历史轨迹上映射区域的合理推断，解决了现有算法抗噪能力弱、时间复杂度高、对长度不一致轨迹相似度评测困难等问题，能够准确与快速的为用户提供预测结果。
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公开(公告)号：CN113377721A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110749868.1
申请日：2021-07-02
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Inventor： 余安东
IPC: G06F16/172 , G06F16/11 , G06F16/22 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种数据库中存储文件的文件表设计方法，包括步骤：在通用数据表列类型基础上，新增FILE类型的数据列；通过SQL接口写入文件表中的文件，由文件表解析路径，将文件由外部文件系统输入到数据库内部存储空间中进行存储；增加WRITE语法进行文件输入；增加READ语法进行文件输出。本发明解决了文件与数据记录一致性管理难题；有效避免减少占用存储数据记录的数据库引擎的空间，提升数据库引擎数据记录在磁盘和内存映射的效率，解决了数据记录检索效率问题；对比传统数据库空间扩展来说更易于管理。
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公开(公告)号：CN109190331B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810949059.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的航天测控网数据交易方法，该方法在订单管理过程中引入了用户身份ID的概念，通过对用户信息Hash的方式，保证了用户身份隐私。通过构建交易记录区块链，加强了交易记录的管理，能有效抵御来自第三方的恶意订单攻击，一定程度上保证了测控业务中心任务的正常运行与调度，同时使得交易记录可查询，可申诉。通过构建数据索引区块链，增强了数据交易的安全，形成了对交易平台的监督，使得交易平台无法留存数据，保证了数据的安全，也使得交易双方对交易结果无法抵赖，为后续的交易追溯和申诉提供了证据。采用DRM版权管理技术来加强保护数据的版权，防止了数据的非法复制、转卖。
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公开(公告)号：CN119884511A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510049597.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于时空共现挖掘的多元对象意图识别方法，涉及数据信息挖掘领域；本发明通过对象航迹区域索引构造环节将中间结果构造为多级索引，可高效地对轨迹、区域、共现事件等多种数据进行挖掘与识别；在时空共现对象提取环节利用飞机、船只共现对象的具体型号来代替在实际应用中难以识别的个体，将个体共现的问题转化为对象类型的共现；通过多元对象意图识别环节积累了足够多的类型共现的数据之后，根据其类型的相似历史数据的组合以及经人工确认后执行任务的类型，可进行后续的行为预测，并且累积的数据越多就越能表征出每种共现组合的行为偏好，意图、行为识别效果也会越来越精准，辅助用户进行更加全面的识别判证。
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公开(公告)号：CN119884323A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510049572.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供了一种基于报文的事件智能抽取方法，涉及文本信息处理领域；发明基于Transformer模型的Encoder部分构建轮询问答式模型，实现对报文文本的自动化抽取；在进行事件抽取时，不局限于事件抽取的传统定义，而是将事件类型、论元，以及相关实体、关系信息一并抽取出来，将事件抽取的各要素统一定义为实体关系抽取，定义特殊的关系标签来识别同一实体的不同描述，并通过自动化添加后缀的方式，对内容相同但实体不同的实体进行区分，以去除不必要的问题构造与抽取流程，避免抽取结果重复造成的复杂后处理流程，提高报文的抽取准确度，解决实体混淆的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761496A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411552042.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/3331
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱多跳路径推理方法、装置、设备及存储介质，包括：根据问题和相关文档段落填充第一Prompt模板，得到第一指令，将第一指令输入至大模型，得到问题的增强检索答案；使用问题和知识图谱的实体类型集合和关系类型集合填充第二Prompt模板，得到第二指令，将第二指令输入大模型得到问题在知识图谱上可能的推理路径集合；对路径集合与推理路径集合求并集，得到新路径集合，沿着新路径集合中的路径进行查询，得到查询后的路径遍历集合；对路径遍历集合文本化为字符串，得到文本表示；根据问题、文本表示填充第三Prompt模板得到第三指令，将第三指令输入大模型得到问题的多跳路径推理答案。本发明成本相对较低，推理效率更高，效果更佳。
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公开(公告)号：CN115878813A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211474722.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/28 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N5/022 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于远程监督和提示学习的实体属性生成方法及系统，涉及知识图谱领域，方法包括S1构建知识图谱；S2实体e、e的ake、及ave组成的三元组，在开放文档库D中检索e和ave，召回文本集合De；S3将De中正确表达ake的de标注为正例文本se，集合C为三元组与se组成的四元组集合；S4获取文本x；S5识别x中e，抽取e的ake；S6将x、e和ake转化成xprompt；S7获得实体的属性值；系统包括知识图谱、开放文档数据库、提示学习模板引擎、预训练语言模块和实体识别模块；将提示学习用于实体属性抽取中，以有效解决了传统分类器存在的问题。
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公开(公告)号：CN109728933A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811395113.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911 , H04L29/08
Abstract: 分布式应用软件网络流量控制方法，涉及计算机通信技术。本发明按照下述步骤控制带宽：1)在初次传输，节点内各服务器将自身带宽限额设置为所在节点的节点带宽限额传输业务数据，记录实际带宽；2)各服务器得到其他服务器在上一传输时间周期内使用的实际带宽总量C2；3)各服务器将自身在上一传输时间周期内使用的实际带宽作为本步骤传输时间周期的自身带宽限额传输业务数据，记录实际带宽；4)各服务器得到其他服务器在步骤3)的传输时间周期内使用的实际带宽总量C1；5)C1 C2则降低自身带宽限额；传输业务数据，记录自身实际带宽。本发明实现了最大效率的带宽利用。
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公开(公告)号：CN114186594B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111524483.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于FLCSS与k‑medoids的卫星信号群体事件挖掘方法，包括：提取每个信号发生各类事件对应的时间戳的时间序列数据，对不同信号时间序列数据进行相似度计算，得到相似度矩阵；对相似度矩阵进行k‑medoids聚类，得到若干聚类簇，对应若干个信号群体事件的划分。本发明通过对FLCSS算法使用动态规划从序列整体角度进行计算，在使寻找到的公共子序列尽量长的同时也使每对公共点距离尽量小，避免了原算法可能导致的每对公共点都处于距离阈值边界的不合理情况；对k‑medoids聚类的结果进行进一步的调优，最大限度的利用原始数据，补上被遗漏的簇，并剔除掉不属于任何簇的样本。
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公开(公告)号：CN117874180A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311544030.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和知识图谱的知识问答方法，其包括：给定问题，从知识图谱中获取问题得分最高的候选答案组成的集合；从文档库中获取与问题相关的文档集合作为问题的上下文，制作阅读理解的Prompt模板，利用问题、问题相关文档集合和候选答案集合填充Prompt模板，并将填充后的Prompt模板输入大语言模型LLM中，输出问题最终的答案集合。本发明能够更加准确地给出问题的答案。
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