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公开(公告)号：CN112610996A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011609016.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24C15/20
Abstract: 一种基于神经网络的油烟机主动降噪控制方法，包括如下步骤：采集风机下边缘各点的振动信号，采集目标降噪区的声压信号，建立振动信号和声压信号的数据集；以采集的振动信号数据为输入层，以采集的声压信号数据为输出层，构建基于BP算法的人工神经网络学习模型，并进行训练至人工神经网络学习模型稳定；以未知的风机下边缘各点振动信号为输入层，根据人工神经网络学习模型预测目标降噪区的声压信号；将预测的声压信号作为输入参考信号，经控制器计算输出信号并使用扬声器播放，判定是否满足降噪要求。本发明解决了次级声源信号在初级声场麦克风采样时的声混叠问题，使油烟机在目标降噪区域的噪声明显下降，保障信号的完整性和可靠性。
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