公开(公告)号：CN119445272A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202311722192.2

申请日：2023-12-13

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社

Inventor： 朴贤国 ,  朴宰玄 ,  赵载训

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 一种用于生成训练数据的设备及方法，用于生成训练数据的该设备包括：通信装置，其接收白天道路图像；存储器，其存储用于从白天道路图像生成夜晚合成图像的训练数据生成模型；以及处理器，其基于白天道路图像作为输入值被输入到训练数据生成模型并反映夜晚特征来降低白天道路图像的强度以生成夜晚合成图像。

公开(公告)号：CN120046693A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411261737.9

申请日：2024-09-10

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社

Inventor： 朴宰玄 ,  赵载训 ,  金三龙 ,  朴贤国

IPC: G06N3/096

Abstract: 一种多任务学习方法，包括：确定多个任务之间的关联性；基于任务之间的关联性，将任务分组成至少两个组；配置分别与至少两个组对应的至少两个颈部网络；以及基于用于反映每个组中所包括的头部网络之间的负迁移的损失函数，来学习主干网络、至少两个颈部网络和与每一个任务对应的头部网络。

公开(公告)号：CN119251793A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202311628407.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社

Inventor： 赵载训 ,  朴宰玄 ,  朴贤国

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 提供了机器学习和测试设备。该设备将第一学生神经网络的神经网络操作应用于训练图像以生成第一预测信息，将第二学生神经网络的神经网络操作应用于第二预测信息，将错误标识操作应用于第一整合图像以生成第一错误标识预测信息，将错误标识操作应用于第二整合图像以生成第二错误标识预测信息，将第一教师神经网络的网络操作应用于训练图像以生成第一伪标签信息，将第二教师神经网络的神经网络操作应用于训练图像以生成第二伪标签信息，反向传播损失并更新第一和第二学生神经网络的参数。

公开(公告)号：CN101666349A

公开(公告)日：2010-03-10

申请号：CN200810187753.2

申请日：2008-12-31

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  株式会社DACC

Inventor： 金成进 ,  崔然浩 ,  朴贤国 ,  姜玎锡

IPC: F16B39/01 ,  F16D65/092 ,  B60B21/08

CPC classification number: F16D65/12 ,  F16D2065/1316 ,  F16D2065/136 ,  F16D2065/1392 ,  F16D2200/0017 ,  F16D2200/003 ,  F16D2200/0039

Abstract: 本发明公开了一种安装单元，其包括：衬套，其具有主体部分和凸缘部，主体部分具有沿其纵向延伸的通孔，凸缘部从主体部分的上端扩展；脱模螺栓，其具有头部、具有插入或容纳于通孔中的插入部的体部、和处于插入部的前端的外螺纹部。本发明还公开了一种使用该安装单元所装配的制动单元，该制动单元在盘式转子与转子帽之间的连接部处具有好的热稳定性和机械稳定性。