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公开(公告)号:CN118228856A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410222842.5
申请日:2024-02-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/04 , G08G1/01 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及城际交通客流预测技术领域,具体而言,涉及一种城际交通客流预测系统及方法,一定程度上可以解决解决现有技术中客流预测精度不足的问题。该系统包括自适应多图模块、空间特征提取模块、时间特征提取模块和预测模块;该方法,包括步骤100数据采集;步骤200原始数据处理;步骤300城际多图生成;步骤400定义预测系统架构;步骤500系统训练;步骤600客流预测。本发明深度挖掘客流空间、时间特征,扩充了可利用信息维度,提升了性能。
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公开(公告)号:CN117207853A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310994563.6
申请日:2023-08-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种混合动力车辆能量管理方法,属于自动驾驶领域,用于解决目前自动驾驶领域缺乏对实际驾驶需求考虑且忽略了其他交通因素的影响,在采用燃料电池时响应速度慢、难以直接应对复杂多变的交通场景,而通过并联动力电池时,不同动力源具有不同的输出特性,当前主流的能量管理策略大多因复杂的计算过程具有实时性差、稳定性低的问题。本案方法步骤包括:将混合动力车辆行驶路线上的平均速度作为车辆未来一段时间的基准行驶工况;利用基准行驶工况,得到混合动力车辆行驶的基准功率;将基准功率进行小波变换,通过使小波变换目标函数W取得最小值,获得动力电池和燃料电池的最优分配功率输出。
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