一种便捷调节的美术教学用手拿画板架

    公开(公告)号:CN110884292A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911283809.9

    申请日:2019-12-13

    Inventor: 姚荣菊 董玉慧

    Abstract: 本发明公开了一种便捷调节的美术教学用手拿画板架,包括放置板,所述放置板内端靠上部开设有一号放置槽,所述一号放置槽内端设置有画板板体,所述画板板体靠前端板体内端贯穿连接有转动杆,所述转动杆的两端分别转动连接在一号放置槽的两侧壁上,所述画板板体内部靠下端开设有二号放置槽,所述二号放置槽内端设置有支撑板条,所述支撑板条靠后端通过转动铰链和二号放置槽后壁转动连接,所述一号放置槽底端固定设置有定位齿条,所述放置板后端侧壁上开设有通孔,所述画板板体靠后端内部开设有限位槽。本发明可以便捷的调节画板的倾斜角度,同时整个画板架体积小重量轻,可以手持使用,十分方便。

    基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法

    公开(公告)号:CN119127092B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411612444.0

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法。所述方法包括以下步骤:获取待压缩集成数据;根据待压缩集成数据分析有效待压缩集成解析数据;构建异构数据特征分析树模型;通过异构数据特征分析树模型提取有效待压缩集成数据的待压缩特征数据;基于待压缩特征数据设计递归稀疏系数评估目标函数;基于递归压稀疏系数评估目标函数对有效待压缩集成数据进行自适应稀疏压缩处理,以得到压缩数据;对压缩数据进行分块处理,生成分块压缩数据;对分块压缩数据进行压缩数据块存储优化处理,生成优化存储压缩数据块。本发明通过深度学习算法对数据特征进行分析,以实现数据压缩与分块存储地高效处理。

    基于大数据的任务调度优化分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119883580A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510387541.2

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于大数据的任务调度优化分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过在服务器、存储设备以及客户端之间对应的分布式大数据处理场景中实时采集任务相关数据、任务系统资源使用数据以及任务执行状态数据;利用Hadoop分布式框架进行大数据特征挖掘分析和任务调度聚类分析,生成具有相似资源需求对应的任务调度簇组;对分布式大数据处理场景对应的任务计算节点进行剩余执行时长计算和任务紧急核算,得到任务节点调度紧急程度;对相对应的任务计算节点进行调度优先级确定和任务调度优化分析,以生成任务动态优化调度方案。本发明能够提高分布式任务资源调度之间的合理性。

    基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法

    公开(公告)号:CN119127092A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411612444.0

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法。所述方法包括以下步骤:获取待压缩集成数据;根据待压缩集成数据分析有效待压缩集成解析数据;构建异构数据特征分析树模型;通过异构数据特征分析树模型提取有效待压缩集成数据的待压缩特征数据;基于待压缩特征数据设计递归稀疏系数评估目标函数;基于递归压稀疏系数评估目标函数对有效待压缩集成数据进行自适应稀疏压缩处理,以得到压缩数据;对压缩数据进行分块处理,生成分块压缩数据;对分块压缩数据进行压缩数据块存储优化处理,生成优化存储压缩数据块。本发明通过深度学习算法对数据特征进行分析,以实现数据压缩与分块存储地高效处理。

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