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公开(公告)号：CN115934951A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310119700.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种网络热点话题用户情绪预测方法，包括如下步骤：采集用户在网络热点话题下的评论形成数据文本，将多个数据文本组成语料库，为语料库中的数据文本标注标签；将数据文本分词后形成词序列，利用向量空间模型将词序列中的词汇转换为词向量，采用余弦相似度计算词序列中任意两个词汇的相似度;采用TF‑IDF算法计算词序列中所有词向量的权重，提取权重排序前五的词向量构成输入向量;将输入向量送入双向长短期记忆网络模型进行训练，训练的过程采用多头注意力机制关注词汇在数据文本中的权重分布；针对任意用户在网络热点话题下的评论，采用训练好的模型输出用户情绪的预测分类结果。本申请实现了对网络热点话题下用户情绪的预测。
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