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公开(公告)号:CN117607618A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311591924.9
申请日:2023-11-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种适合快速动态变化信号的幅度与相位高精度估计方法及装置,本发明方法包括对连续信号采样得到离散信号序列,构建Hankel矩阵并分解为左奇异矩阵U、对角矩阵D、右奇异矩阵V;通过D估计频率分量个数p的估计值结合提取右奇异矩阵V的子空间并采用最小二乘法得到对角矩阵Q;由Q计算频率分量的阻尼系数并构建系统矩阵A;由A和离散信号序列使用最小二乘法计算动态相量系数向量S;由S及阻尼系数计算连续信号的幅值和相位。本发明旨在解决电力系统中频率间隔较小的密集谐波/间谐波主瓣重叠引起频谱泄漏干扰、极其严重甚至会淹没部分主谱线,进而导致频谱泄漏影响动态变化信号的幅度与相位估计的准确度的问题。
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公开(公告)号:CN117606724A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311553823.2
申请日:2023-11-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多分辨率的动态信号时域及频谱特征分析方法及装置,本发明方法包括初始化模态分解数量K,基于采样信号进行变分模态分解得到固有模态函数IMF;对固有模态函数做进行相空间重构,将重构后的信号排序并计算排序后的信号序列出现的概率,计算组合加权排列熵确定信号分解复杂性,调整模态分解数量K;设定高、中、低频段、相应的中间频段和各个频段对应的窗宽调整因子,针对多个频段对K个IMF分量做多分辨率广义S变换,实现多分辨率下的动态信号时域及频域特征提取。本发明旨在使用多分辨率分析来帮助诊断风机故障振动信号,实现对风机故障振动信号的时域及频域特征提取。
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