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公开(公告)号：CN112711767B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110042982.0
申请日：2021-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种可验证且隐私保护的支持向量机分类方法，涉及网络空间安全与人工智能交叉领域，包括以下算法：算法一，系统初始化，即生成支持向量机分类器，并产生对称密钥；算法二，分类器加密，即将支持向量机分类器转化成分类规则，进而构建密文索引，并外包存储；算法三，令牌生成，即将特征向量加密并产生分类结果查询令牌；算法四，安全决策，即根据查询令牌与密文索引生成加密的支持向量机分类结果；算法五，结果验证，即对加密分类结果进行验证；算法六，结果解密，即对通过结果验证的加密分类结果进行解密。本发明的优势：能够在恶意的云环境下进行隐私保护的分类；实现常数时间复杂度的微秒级分类，实现千字节级存储、通信开销。
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公开(公告)号：CN113179270A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110464303.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 随着移动设备和无线通信的发展，基于移动群智感知的数据共享应运而生。但是，移动设备收集的数据包含敏感信息，且在公有云中共享数据会带来严重的数据安全问题，如隐私泄露、非法访问、以及密钥滥用等问题。本发明设计了一种基于移动智能感知的可追踪且隐私保护的数据共享方法。为实现隐私保护且细粒度的数据共享，本发明基于用户属性生成细粒度的访问控制策略，且用户之间无需进行交互。另外，本发明设计了一种密文转换机制，实现了多用户场景下的数据共享。进一步地，本发明基于属性基加密机制设计了一种可追踪算法，实现了可信机构对恶意用户的追踪，且不会增加额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN106332068A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610877252.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级异构射频参数跳变的无线传感网安全通信方法，结合伪随机序列生成跳变图案，实现了联合比特速率、信道频率及调制方式三种射频参数的三维跳变，本发明所采用的方法，具有如下优点：(1)通过信道频率的跳变，可防御单一信道的恶意干扰攻击；(2)在信道频率跳变的同时，通过引入比特速率及调制方式的跳变，改变了信号的驻留时间和时序波形形态，极大地提高了信号波形、频谱之间的非相关性，增加了跟踪干扰和入侵无线网络的代价，可有效防御中间人攻击；(3)轻量级,可分布式地运行在无线传感网中的每一个节点上。
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公开(公告)号：CN114004421B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111358967.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/15 , G06N5/025 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时空集成学习的交通数据缺失值插补方法。其发明内容主要包括：(1)基于梯度增强长短时记忆网络的交通数据时间维集成插补方法；(2)基于AdaBoost回归算法的交通数据空间维集成插补方法。通过对交通数据进行时间特征表征和空间特征表征，分别构建了交通数据时间维集成插补模型和空间维集成插补模型来实现对不完整交通数据的高精度插补，最后利用局部加权线性回归技术融合时间维和空间维的插补结果得到最终的插补数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488585B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011510568.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型，该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索；提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法，该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私，且实现了基于兴趣众包的任务匹配；提出一种基于二进制向量的聚合方法，根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合，聚合后的向量前缀用二进制表示，后缀用通配符表示，可以极大地减少二进制向量的搜索空间，提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私，实现高效的任务匹配。
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公开(公告)号：CN113179270B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110464303.9
申请日：2021-04-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 随着移动设备和无线通信的发展，基于移动群智感知的数据共享应运而生。但是，移动设备收集的数据包含敏感信息，且在公有云中共享数据会带来严重的数据安全问题，如隐私泄露、非法访问、以及密钥滥用等问题。本发明设计了一种基于移动智能感知的可追踪且隐私保护的数据共享方法。为实现隐私保护且细粒度的数据共享，本发明基于用户属性生成细粒度的访问控制策略，且用户之间无需进行交互。另外，本发明设计了一种密文转换机制，实现了多用户场景下的数据共享。进一步地，本发明基于属性基加密机制设计了一种可追踪算法，实现了可信机构对恶意用户的追踪，且不会增加额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN114004421A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111358967.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空集成学习的交通数据缺失值插补方法。其发明内容主要包括：(1)基于梯度增强长短时记忆网络的交通数据时间维集成插补方法；(2)基于AdaBoost回归算法的交通数据空间维集成插补方法。通过对交通数据进行时间特征表征和空间特征表征，分别构建了交通数据时间维集成插补模型和空间维集成插补模型来实现对不完整交通数据的高精度插补，最后利用局部加权线性回归技术融合时间维和空间维的插补结果得到最终的插补数据。
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公开(公告)号：CN112711767A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110042982.0
申请日：2021-01-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种可验证且隐私保护的支持向量机分类方法，涉及网络空间安全与人工智能交叉领域，包括以下算法：算法一，系统初始化，即生成支持向量机分类器，并产生对称密钥；算法二，分类器加密，即将支持向量机分类器转化成分类规则，进而构建密文索引，并外包存储；算法三，令牌生成，即将特征向量加密并产生分类结果查询令牌；算法四，安全决策，即根据查询令牌与密文索引生成加密的支持向量机分类结果；算法五，结果验证，即对加密分类结果进行验证；算法六，结果解密，即对通过结果验证的加密分类结果进行解密。本发明的优势：能够在恶意的云环境下进行隐私保护的分类；实现常数时间复杂度的微秒级分类，实现千字节级存储、通信开销。
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公开(公告)号：CN112488585A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011510568.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型，该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索；提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法，该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私，且实现了基于兴趣众包的任务匹配；提出一种基于二进制向量的聚合方法，根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合，聚合后的向量前缀用二进制表示，后缀用通配符表示，可以极大地减少二进制向量的搜索空间，提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私，实现高效的任务匹配。
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