公开(公告)号：CN105336008A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510615941.0

申请日：2015-09-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  杨昌 ,  常炳国 ,  罗杰 ,  火生旭 ,  肖梦婷

IPC: G07B15/04 ,  G06Q20/32

CPC classification number: G07B15/04 ,  G06Q20/3276

Abstract: 本发明公开了一种面向无人值守的扫二维码自助泊车系统，包括智能泊车大数据中心、车位智能管理端、泊车管理系统及扫二维码门禁。本发明还公开一种面向无人值守的扫二维码自助泊车方法，包括如下步骤：智能泊车大数据中心接收个人移动通讯设备提出的泊车预定请求与当前位置信息；智能泊车大数据中心根据用户位置推送给用户可用的泊车位；智能泊车大数据中心接收个人移动通讯设备确认的订单信息，生成个人泊车二维码,并发送到个人移动通信设备和泊车管理系统上；当发出第一次门禁开启请求时，门禁系统记录用户到达信息；当发出第二次门禁开启请求时，门禁系统开启，待用户离开停车场后，门禁系统记录用户离开信息，大数据中心更新车位状态。

公开(公告)号：CN107919014B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201711103910.2

申请日：2017-11-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  张群 ,  杨昌 ,  张旭东 ,  潘梦颖

IPC: G08G1/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种面向多载客里程的出租车收入效率优化方法，包括将出租车运营区域划分为若干个网格，同时获取运营区域内的历史运营数据；定位出租车当前的位置和运营状态；对出租车的下一步运行路线进行优化，从而完成租出车的收入效率优化。本发明以单台出租车的收入最大为目标，综合考虑历史数据、统计学概率、成本和收益等因素，并采用马尔科夫决策过程方法对出租车的行驶路径进行动态优化，从而保证了单台出租车的收入最大化，而且本发明方法综合了历史数据和多方面影响因素，建模和解析的过程更加全面和优化，而且方法简单可靠。

公开(公告)号：CN107919014A

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201711103910.2

申请日：2017-11-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  张群 ,  杨昌 ,  张旭东 ,  潘梦颖

IPC: G08G1/00 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G08G1/202 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明公开了一种面向多载客里程的出租车收入效率优化方法，包括将出租车运营区域划分为若干个网格，同时获取运营区域内的历史运营数据；定位出租车当前的位置和运营状态；对出租车的下一步运行路线进行优化，从而完成租出车的收入效率优化。本发明以单台出租车的收入最大为目标，综合考虑历史数据、统计学概率、成本和收益等因素，并采用马尔科夫决策过程方法对出租车的行驶路径进行动态优化，从而保证了单台出租车的收入最大化，而且本发明方法综合了历史数据和多方面影响因素，建模和解析的过程更加全面和优化，而且方法简单可靠。