公开(公告)号：CN115239812A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210839427.5

申请日：2022-07-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 姚伟 ,  周旭 ,  谭光华 ,  杨圣洪

IPC: G06T7/73 ,  G01S13/89 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于3D任务并行网络的地面塌陷隐患实时检测方法，其特征在于，包括：获取探地雷达数据集，对探地雷达数据集进行预处理，以得到预处理后的探地雷达数据集，将预处理后的探地雷达数据集中的每一幅探地雷达图像依次输入训练好的3D任务并行网络中，以得到该探地雷达图像的隐患位置信息。本发明能够解决现有利用探地雷达图像进行地面塌陷隐患检测的方法中采用的基于人工手段的解译方法工作量较大和耗时长，从而不能满足实时探测需要的技术问题，以及采用的基于人工手段的解译方法由于高度依赖操作员的技术和专业水平导致得出不同的解译结果，从而影响地面塌陷隐患检测结果的准确率的技术问题。

公开(公告)号：CN114283134B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202111586665.1

申请日：2021-12-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 姚伟 ,  周旭 ,  李肯立 ,  谭光华 ,  杨圣洪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G01S13/88 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于混合网络的地面塌陷隐患智能检测方法，包括以下步骤：获取探地雷达数据集，对得到的探地雷达数据集进行预处理，以得到预处理后的探地雷达数据集，将预处理后的探地雷达数据集中的每一幅探地雷达图像依次输入训练好的混合网络中，以得到该探地雷达图像的置信系数，根据得到的每个探地雷达图像的置信系数获取地面塌陷的评判结果。本发明能够解决现有基于人工解译的方法工作量较大和耗时长、以及由于高度依赖操作员的技术和专业水平导致得出不同的解译结果，从而影响地面塌陷隐患检测结果的准确率的技术问题，以及现有利用探地雷达图像进行地面塌陷隐患检测的方法无法完全依靠人工手段的技术问题。

公开(公告)号：CN114283134A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111586665.1

申请日：2021-12-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 姚伟 ,  周旭 ,  李肯立 ,  谭光华 ,  杨圣洪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G01S13/88 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于混合网络的地面塌陷隐患智能检测方法，包括以下步骤：获取探地雷达数据集，对得到的探地雷达数据集进行预处理，以得到预处理后的探地雷达数据集，将预处理后的探地雷达数据集中的每一幅探地雷达图像依次输入训练好的混合网络中，以得到该探地雷达图像的置信系数，根据得到的每个探地雷达图像的置信系数获取地面塌陷的评判结果。本发明能够解决现有基于人工解译的方法工作量较大和耗时长、以及由于高度依赖操作员的技术和专业水平导致得出不同的解译结果，从而影响地面塌陷隐患检测结果的准确率的技术问题，以及现有利用探地雷达图像进行地面塌陷隐患检测的方法无法完全依靠人工手段的技术问题。