虚拟阵列波达方向估计方法、装置、产品及存储介质

    公开(公告)号:CN114371441A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210052422.8

    申请日:2022-01-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟阵列波达方向估计方法、装置、产品及存储介质,利用匹配滤波滤除带外噪声,提高M元实阵列接收信号的信噪比;基于滤波后接收信号的一阶统计特性,利用线性预测思想实现N元前向与后向的虚拟位置阵元信号的有效估计;在一阶线性预测虚拟阵元信号的基础上,对其二阶协方差矩阵求拓普利兹平均,根据阵元间相位差与波程差一一对应的关系,进一步拓展虚拟阵列孔径;使用波束扫描方法对空间非相干源信号进行方位估计。本发明无需增加额外的物理阵元即可实现阵列孔径在虚拟意义上的拓展,提高了目标分辨能力;本发明具有很强的干扰抑制能力,能够应用在低信噪比与低快拍数等非理想工作环境,具有很强的实用性和广泛应用的适应性。

    虚拟阵列波达方向估计方法、装置、产品及存储介质

    公开(公告)号:CN114371441B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210052422.8

    申请日:2022-01-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟阵列波达方向估计方法、装置、产品及存储介质,利用匹配滤波滤除带外噪声,提高M元实阵列接收信号的信噪比;基于滤波后接收信号的一阶统计特性,利用线性预测思想实现N元前向与后向的虚拟位置阵元信号的有效估计;在一阶线性预测虚拟阵元信号的基础上,对其二阶协方差矩阵求拓普利兹平均,根据阵元间相位差与波程差一一对应的关系,进一步拓展虚拟阵列孔径;使用波束扫描方法对空间非相干源信号进行方位估计。本发明无需增加额外的物理阵元即可实现阵列孔径在虚拟意义上的拓展,提高了目标分辨能力;本发明具有很强的干扰抑制能力,能够应用在低信噪比与低快拍数等非理想工作环境,具有很强的实用性和广泛应用的适应性。

    目标方位估计方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116699580A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310710935.8

    申请日:2023-06-15

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 周骞 张强 周毓昌

    Abstract: 本发明公开了一种目标方位估计方法、系统及存储介质,利用发射声源信号构建对应接收回波的匹配滤波器,并利用匹配滤波器对接收的回波信号进行匹配滤波处理;对匹配滤波处理后的回波信号进行希尔伯特变换,得到协方差矩阵,对协方差矩阵进行降维处理,选取降维处理后的协方差矩阵的上三角元素,并将所述上三角元素展开,分离展开结果的实部和虚部,得到由所述实部和虚部构成的一维组合序列;将所述一维组合序列作为深度神经网络的输入,以目标方位角度为深度神经网络的输出,训练所述深度神经网络,得到估计模型。本发明改善了输入神经网络信号的信噪比。

    目标方位估计优化方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118330622A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410387173.7

    申请日:2024-04-01

    Inventor: 周骞 张强 周毓昌

    Abstract: 本发明公开了一种目标方位估计优化方法及系统,对接收信号样本的协方差矩阵进行处理,移除向量化后的样本协方差矩阵中的噪声项,对空域角度离散化,得到无噪声下的稀疏信号表示目标方位估计模型,由导向矢量扩展后得到的稀疏信号表示模型增加线性阵列的自由度,采用基于稀疏贝叶斯学习的方位估计方法,对信号方差参数采用期望最大化算法进行迭代估计,根据潜在的目标网格点左右相邻的角度区间大小,插入新的角度网格点,更新对应新插入角度网格下的参数值,并参与下一次参数迭代过程,估计的方差参数收敛,则停止迭代,根据最终估计出的模型中输入信号的方差大小,得到对应的网格角度值,进而估计出目标的方位。本发明提高了目标方位估计的精度。

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