一种基于可编程交换机的操作系统指纹识别方法

    公开(公告)号:CN119182597A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411292399.5

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机的操作系统指纹识别方法,属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括:首先,将操作系统指纹识别工具p0f所用的p0f.fp文件作为操作系统指纹识别库,控制平面对其TCP请求模块进行解析,进而控制平面下发操作系统指纹识别表项到可编程交换机上,可编程交换机存储下发的表项。然后,当网络中的数据包进入可编程交换机时,可编程交换机解析数据包,利用控制平面下发的操作系统指纹识别表进行操作系统指纹识别。然后更新数据包的校验和并重组数据包,最后输出数据包。完成对TCP SYN数据包的操作系统指纹识别。本发明通过在数据平面直接实现操作系统指纹识别功能,在网络中以线速率实时进行较为准确的操作系统指纹识别。

    海上风电场双边环网集电系统双层多目标规划方法及系统

    公开(公告)号:CN120045960A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510535501.8

    申请日:2025-04-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种海上风电场双边环网集电系统双层多目标规划方法及系统,本发明方法包括将海上风电场数据输入双边环网集电系统双层规划模型,其中外层模型用于构建由权重和聚类数目构成的多个二维种群输入至内层模型,内层模型用于采用聚类算法进行不同二维种群下的风电机组分群、以电缆投资成本最小和网损损耗最小为目标函数并加入约束条件构建路径寻优模型以对风电机组群进行路径规划及求解总成本输出至外层模型,外层模型在总成本收敛时结束迭代、否则继续输出最优求解结果、否则继续更新二维种群。本发明旨在自发地通过启发式算法对风电机组聚类并寻找其双边环网最优路径,实现对海上风电场双边环网集电系统的精确规划。

    一种构网型风电机组的功率跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN119298240A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411806348.X

    申请日:2024-12-10

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种构网型风电机组的功率跟踪方法及系统,方法包括步骤:1)输入虚拟同步发电机的控制参数,建立虚拟同步发电机的数学模型;模型中包括动态特性;2)根据虚拟同步发电机的动态特性,得出虚拟同步发电机的功率表达式和功率增量表达式;3)根据虚拟同步发电机的动态特性和虚拟同步发电机的功率表达式和功率增量表达式,得到多个虚拟同步发电机空间状态方程及空间状态离散化方程;4)根据虚拟同步发电机的功率增量表达式得出虚拟同步发电机的功率预测表达式,结合功率预测表达式和多个虚拟同步发电机的离散化空间状态方程,构建并求解构网型风电机组的功率跟踪性能优化问题。本发明具有提高功率跟踪性能等优点。

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