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公开(公告)号：CN114331041A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111509655.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 针对当前火力发电智慧电厂建设成效不佳，缺乏相应的评价体系和评价模型的问题，本发明公开了一种基于信息物理系统架构的智慧电厂成熟度评估方法及系统。本发明首先根据智慧电厂信息物理系统特征，构建为五个等级的智慧电厂能力成熟度模型，即由低到高分为规划级、基础级、发展级、成熟级和优化级。并分别从智能‑价值‑要素三个维度构建智慧电厂成熟度层次分析评价指标体系，采用主观和客观组合赋权方法对智慧电厂成熟度评价指标的权重计算，基于建立的成熟度判断集等级标准和模糊层次分析方法构建出智慧电厂成熟度评价模型，实现对单元级信息物理系统模糊层析分析评价和智慧电厂成熟度综合评价。
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公开(公告)号：CN109446184A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810989231.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。
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公开(公告)号：CN116244581A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310178961.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于风电叶片故障预警的技术领域，公开了一种基于人工智能平台的风电叶片故障预警方法及系统，包括数据采集模块、特征选择模块、数据处理模块、特征筛选模块、计算分析模块和告警模块；本发明通过对风电机组运行过程中叶片状态进行实时预测，引入了监测指标与计算指标多维数据融合分析，并且采用了经验规则预警与算法预警相结合的方式，克服已有的风电叶片预警精度不高，易受人为因素影响的不足，有效增强了风电叶片预警系统的稳定性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109522323B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810988302.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种从海量数据中快速检索变化数据段的方法及系统，是将海量数据以一条数据为单位按顺序排序；将本条数据作为中数据段，前一条数据作为前数据段，后一条数据作为后数据段，三者联合形成一条新数据；查找所有新数据中：前数据段符合第一状态且中数据段符合第二状态的所有新数据，作为数据第一位置；中数据段符合第二状态且后数据段符合第三状态的所有新数据，作为数据第二位置。本发明使得原来需要全局搜索的作业，可以分布到多个节点上分布执行，能快速检索出数据变化的开始、结束范围及其数据，也适用于多数据项及多状态值的数据的检索。
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公开(公告)号：CN118469462A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410373689.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于MBSE的AI平台构建方法，包括：S1:收集发电行业生产管理相关需求，包括业务需求、性能需求、安全性需求；S2:基于SysML对需求进行需求分析、功能分析以及架构设计，形成发电行业智慧化生产管理系统设计方案；S3:根据所述生产管理系统设计方案构建各子系统模型，并对各子系统进行集成与融合，形成智慧化生产管理系统模型；S4:对智慧化生产管理系统模型进行仿真，以评估系统的性能、可靠性和安全性，确保系统满足预期的电力生产管理需求。本发明实现了数据价值的提炼，服务于企业数字化、智慧化应用场景解决方案的实施，缩短生产管理系统的全生命研制周期，提高企业生产管理系统总体协同设计效率，全面提升了发电企业数字化智慧化水平。
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公开(公告)号：CN117113040A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310837269.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F18/21 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及滚动轴承全寿命周期状态监测技术领域，具体为一种滚动轴承全寿命周期状态监测方法及系统。主要包括特征提取、健康状态评估和剩余寿命预测三个部分。首先，在特征提取时，为实现后续健康状态和剩余寿命的准确评估，分别从时域、频域和时频域等角度尽可能多地提取相关特征；健康评估阶段利用多维度健康指标融合用于判断轴承健康状态；最后剩余寿命预测时，本文将健康状态评估阶段提取出的有效特征输入长短期记忆神经网络，以提高模型的稳定性和预测精度，本方法实现了将传统的模式识别的故障诊断方法与深度学习的有效结合。
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公开(公告)号：CN109446184B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810989231.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。
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公开(公告)号：CN109522323A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810988302.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种从海量数据中快速检索变化数据段的方法及系统，是将海量数据以一条数据为单位按顺序排序；将本条数据作为中数据段，前一条数据作为前数据段，后一条数据作为后数据段，三者联合形成一条新数据；查找所有新数据中：前数据段符合第一状态且中数据段符合第二状态的所有新数据，作为数据第一位置；中数据段符合第二状态且后数据段符合第三状态的所有新数据，作为数据第二位置。本发明使得原来需要全局搜索的作业，可以分布到多个节点上分布执行，能快速检索出数据变化的开始、结束范围及其数据，也适用于多数据项及多状态值的数据的检索。
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