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公开(公告)号：CN116563410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310575158.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于两级生成对抗网络的电气设备电火花图像生成方法，包括：包括以下步骤：采集真实图像数据集并收集文本描述；构建电火花图像背景剥离模块，并制作无背景的低分辨率电火花图像集；构建特征提取模块；构建用于训练的两级生成对抗网络模型，其中第一级nbgGAN模型用于生成无背景的低分辨率图像，第二级bgGAN模型用于生成有背景的高分辨率图像；对生成的两级对抗网络模型进行训练，得到训练好的模型；利用训练好的电气设备电火花图像生成模型生成各种故障类型的电火花图像。本发明增强电火花的特征表示，提高图像中电火花特征的辨识度，帮助模型获得准确的电火花特征，提高生成图像的稳定性。
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公开(公告)号：CN112989360B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110325793.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/46 , G06F16/901 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于并行二叉树的弱口令漏洞自动检测方法，包括：获取待测目标对象的ip地址和端口号，根据待测对象的ip地址和端口号，并利用python脚本从数据库中爬取用户名密码数据，并根据数据库中每个用户名密码数据的重复项次数、按照从低到高的顺序将所有用户名密码数据进行排序，以得到弱口令对字典文件，根据得到的弱口令对字典文件构造完全二叉树，利用随机存取并行机器PRAM对生成的二叉树进行弱口令扫描，以得到连接检测结果。本发明能解决现有弱口令漏洞检测方法由于需要检测员手动去网上收集用户名字典文件和密码字典文件，导致增加检测员的工作时间的技术问题，以及由于扫描速率过低，导致该方法的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110430050B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910700152.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的智能电网数据采集方法，包括：可信中心生成用于同态加密的公钥和私钥，数据集中器向数据控制中心发送注册请求，并根据数据控制中心对该注册请求的响应生成智能电表的私钥x、公共参数和主密钥，智能电表向数据控制中心发送注册请求，根据数据控制中心对注册请求的响应生成伪身份，向数据控制中心确定的数据集中器发送注册请求，数据集中器在接收到该注册请求后生成私钥，并将私钥发送给智能电表，数据集中器对其管辖的所有智能电表进行分组，并使用分组的结果和伪身份KID为每个分组生成伪身份集合、分组信息的加密结果、以及密文，并将伪身份集合、分组信息的加密结果、以及密文分给对应分组中的所有智能电表。
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公开(公告)号：CN113037553A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110265232.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于IA‑SVM的IEC102协议通讯行为异常检测方法，包括：从工业控制网络获取包含多个IEC102协议通讯数据包的连接，并对每个IEC102协议通讯数据包进行解析，以获取该IEC102协议通讯数据包对应的功能码，将该连接中所有通讯数据包所对应的功能码按时间先后顺序进行排列，从而构成该连接对应的功能码序列，将得到的功能码序列输入训练好的IA‑SVM通讯行为异常检测模型中，以得到该连接的通讯行为检测结果。本发明由于采用了IEC102协议通讯数据包控制域字段中的功能码作为研究对象，并结合免疫算法和支持向量机模型，因此能够解决现有通讯行为异常检测方法存在的异常检测率低和无法对工业控制网络中的IEC102协议异常通讯行为进行检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN112989360A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110325793.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/46 , G06F16/901 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于并行二叉树的弱口令漏洞自动检测方法，包括：获取待测目标对象的ip地址和端口号，根据待测对象的ip地址和端口号，并利用python脚本从数据库中爬取用户名密码数据，并根据数据库中每个用户名密码数据的重复项次数、按照从低到高的顺序将所有用户名密码数据进行排序，以得到弱口令对字典文件，根据得到的弱口令对字典文件构造完全二叉树，利用随机存取并行机器PRAM对生成的二叉树进行弱口令扫描，以得到连接检测结果。本发明能解决现有弱口令漏洞检测方法由于需要检测员手动去网上收集用户名字典文件和密码字典文件，导致增加检测员的工作时间的技术问题，以及由于扫描速率过低，导致该方法的效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112765660B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110092700.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/57 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce并行聚类技术的终端安全性分析方法，包括：从终端获取其日志数据，并使用自然语言处理库对日志数据进行处理，以得到多个分词；对得到的多个分词进行过滤处理，以得到过滤后的多个分词；使用TF‑IDF算法提取过滤后的每个分词的特征，所有特征构成该日志数据对应的日志向量X；计算得到的日志数据对应的日志向量与预先设置的K个聚类中心中每个聚类中心的欧氏距离，并获取所有欧氏距离的最小值所对应的聚类中心，根据该聚类中心确定终端的最终安全等级。本发明能够降低噪声日志干扰带来的影响，并且能解决现有终端安全性判断的人力成本高、速度慢，分类结果受不同技术人员自身经验影响，以及传统终端安全分类方法的不准确的问题。
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公开(公告)号：CN114845303B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210413580.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: H04W12/088 , H04W12/37
Abstract: 本发明公开了一种基于应用程序接口的工控网络外联设备检测方法，其通过调用bluetoothapi接口获取客户端中的蓝牙通信设备信息，调用iphlpapi接口获取客户端网络的相关参数，来判断客户端是否正和违规外联进行连接通信；设计一种新的程序保护机制——探测到扫描程序被从进程管理器处关闭后，修改程序的过程终止权限，防止程序被从外部关闭，保证对客户端进行持续性扫描。其目的在于，通过对客户端网卡和蓝牙的持续扫描，解决工业控制安全中存在的信息安全问题。本发明还公开了一种基于应用程序接口的工控网络外联设备检测系统。
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公开(公告)号：CN114938398B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210366274.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: H04L69/08
Abstract: 本发明公开了一种电池管理系统中用于将CAN协议转换为IEC61850协议的方法，包括：IEC61850服务端接收来自于IEC61850客户端的数据请求，IEC61850服务端对该数据请求进行解析，以获取其中包含的目标IEC61850数据的对象引用，并根据电池管理系统的CAN通信协议确定该目标IEC61850数据的对象引用所对应的帧ID以及内容，并将该目标IEC61850数据的对象引用所对应的帧ID以及内容发送到CAN客户端，CAN客户端对目标IEC61850数据的对象引用所对应的帧ID和内容进行处理，以构建CAN数据帧请求，CAN客户端将CAN数据帧请求发送到电池管理系统中的CAN通讯模块，并接收CAN通信模块返回的CAN数据帧应答结果。本发明能够解决现有电池管理系统不能直接与IEC61850协议的设备进行通信，因此无法直接接入智能电网中的技术问题。
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公开(公告)号：CN117829270A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311771042.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种针对非独立同分布且不平衡数据集的联邦学习方法，包括：S1中间信任服务器使用信任客户端的数据集预训练本地模型；S2初始化区域客户端的初始权重；S3得到训练样本集；S4训练本地模型；S5基于上一轮权重下的本地模型，更新各区域客户端的权重；S6本地模型训练次数是否达到预设权重更新次数；S7将本轮训练好的本地模型上传至中心服务器，完成模型聚合，将更新的全局模型下发到中间信任服务器；S8重复步骤S3‑S7，直到完成全局模型的训练。本发明通过综合利用生成对抗网络和智能客户端权重调整等策略，改进联邦学习效果，提高了联邦模型的学习效率，使模型更能适应不同本地设备上的数据，提升了整体模型的性能。
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公开(公告)号：CN112988666A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110300026.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/172 , G06F16/18
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟过滤器的分布式日志条件查询方法，包括：获取客户端发送的条件查询请求，根据该条件查询请求在预先构建好的热数据库中进行数据查询，并判断查询到的数据总量是否低于条件查询请求对应的数据量，如果是则对该条件查询请求进行处理，以得到标识字符串，将标识字符串作为键(Key)，在冷门条件缓存层进行数据查询，以判断冷门条件缓存层中是否存在该键对应的值(Value)，若不是则根据条件查询请求在预先构建好的冷数据库数据分表中执行查询操作，以得到条件查询结果，将条件查询数据结果处理生成JSON字符串，将标识字符串作为键、将JSON字符串作为值形成键值对，并将该键值对存储于冷门条件缓存层中。
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