公开(公告)号：CN116938584A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311060113.6

申请日：2023-08-22

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张媛媛 ,  甘佳灵 ,  周艳 ,  张栋 ,  卢博 ,  杜江毅

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明提供了一种群智感知中保护隐私的支持多维数据真值发现方法，包括：S1：初始化，设定内置参数和算法；S2：数据请求者发送任务至感知平台，感知平台将任务向数据提供者公布，数据提供者上传数据；S3：感知平台与计算服务提供商共同求取数据提供者权重；S4：感知平台与计算服务提供商共同计算任务真值；S5：循环执行S3和S4，得到最终真值，并将最终真值结果返回数据请求者。本发明实施例通过以上技术方案，有效解决了群智感知系统中多源传感的实际需求，防止了预防庞大数据量下的数据溢出、数据提供者隐私保护以及防止效率下降的问题，从而实现了基于新型中国剩余定理解决群智感知中隐私保护的多维数据真值发现。

公开(公告)号：CN115618196A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211272998.1

申请日：2022-10-18

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 严灵毓 ,  何伟 ,  周艳 ,  张栋 ,  高榕 ,  王春枝

IPC: G06F18/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征下的Transformer异常检测方法，包括：对传感器异常检测数据进行处理；构建基于Transformer的改进模型，所述改进模型包括空间块和时间块，将步骤1处理后的数据输入到基于Transformer的改进模型中，得到传感器间的空间和时间的依赖特征；将步骤2得到的传感器的空间和时间的依赖特征以及步骤1处理后的原始数据输入到递归神经网络GRU中，输出高维向量，再将高维向量输入至由全连接层堆叠而成的预测层中进行预测，采用预测评分机制对预测结果进行判断各节点是否为异常点，进而得到最终的异常点预测结果。本发明能够有效捕捉时空输出和输入之间精确的长期耦合关系以及解决数据分类不平衡问题。