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公开(公告)号：CN117036012A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310258622.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06N5/02 , G06N3/0475 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于加密流量图谱特征分析的异常账户识别方法及装置，是一种针对区块链交易中异常交易检测方法及系统进行预测的方法。以交易数据为样本，用户为节点，建立关于交易的图特征，首先采用SVD+GAN模型解决用户交易过程中异常数据的不平衡问题，然后利用机器学习模型对异常交易数据展开异常检测。包括如下步骤：S1.将交易数据采用奇异值分解技术进行降维以解决用户交易产生的高维稀疏矩阵问题，S2.根据降维之后的交易特征，构建基于区块链加密货币异常账户交易识别模型，解决异常数据的不平衡问题，再采用机器学习模型来识别区块链交易中的异常账户。
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