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公开(公告)号：CN117390116A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311308421.6
申请日：2023-10-10
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于属性加密和区块链的危化品流通数据共享方法，中央授权机构系统初始化，生成公钥和主私钥，危化品相关机构将危化品信息分类并对数据文件进行加密，将密文和访问策略传输到云服务器。使用属性加密算法对对称密钥进行加密，将生成的密文CT存储在区块链中，云服务器向用户发送对称密钥密文CT，数据用户解密得到对称密钥；从云服务器下载数据文件密文，并使用对称密钥通过对称解密算法对数据文件进行解密，数据所有者通过策略生成算法更新访问策略并生成策略密文，通过区块链共识节点验证后将新的访问策略密文存储在区块链中。与现有技术相比，本发明通过构建分层的数据动态访问控制方案，实现了对数据的高效和灵活的访问控制。
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公开(公告)号：CN117493451A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310963468.X
申请日：2023-08-01
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于区块链多链的碳链循环供应数据共享方法，建立了联盟链与多条私有链构成的母链/子链结构，联盟链存储完整的碳交易数据。各组织通过DPOS共识产生代表人，母链通过智能合约授权子链代表人跨链权限,共享子链公开数据。子链通过ZK‑STARKS共识划分数据，将私有数据通过安全散列算法生成哈希值与可公开数据生成新的公开数据。通过二轮DPOS共识选举出决策人，决策人使用VDF对公开数据进行决策，通过验证后将数据给予下一个组织进行验证。碳交易完成后，权威节点作为决策人，通过VDF共识对交易进行决策，共识完成后，以明文的形式记录至联盟链。与现有技术相比，本发明实现跨链数据的共享与共识，保证数据隐私安全和可追溯性。
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公开(公告)号：CN117745780A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311600385.0
申请日：2023-11-27
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06T7/35 , G06T7/30 , G06T7/33 , G06V10/762 , G06V10/74
摘要： 本发明涉及计算机视觉、三维重建技术领域，公开了一种基于孤立簇去除的室外大场景3D点云配准方法，包括：首先，数据预处理，包括利用地面分割算法去除地面点云干扰，过滤点云噪声数据；其次，过滤冗余点云，对预处理后的点云进行聚类得到聚类簇，聚类簇相似度计算，滤除匹配度低的聚类簇；在精简后的聚类簇中，提取具有特征信息的点云关键点；最后进行点云配准，包括粗配准和精配准得到点云簇，获得高质量、完整的点云数据。与现有技术相比，本发明从聚类簇中提取关键点，有效地降低了参与计算点云数据量、噪声和冗余信息，同时保留关键特征，提高了配准精度。
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公开(公告)号：CN117422066A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311309424.1
申请日：2023-10-10
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06F18/10 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于WS小世界模型的关键词提取方法。获取评论文本数据，对其进行数据清洗，得到文本的目标语句；再对目标语句进行预处理，得到候选词；其次将目标语句的候选词集中的候选词作为WS模型中的节点，构建语句词语网络图G，获取词语的WS特征参数；获取候选词的词性、位置、TF‑IDF特征参数；最后根据所获得的WS特征参数和其他特征参数，计算候选词的最终权重，关键词设定为最终权重由高到低排序前N的候选词。与现有技术相比，本发明将WS小世界模型与词性、位置、TF‑IDF等特征相融合，不仅能够反映语言组织结构中深层次的元素间的相关性，而且综合考虑了词语的其他特征，使其较好地提取短文本关键词，提高短文本关键词提取的准确性。
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公开(公告)号：CN117195901A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311315356.X
申请日：2023-10-11
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/14 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种融合复发细胞的长文本命名实体识别方法，首先对语料库中的语句进行BIO标注，获得BIO标注集。BIO标注集输入至预训练语言模型BERT，BERT输出得到每个词语的语义向量序列。将每句的语义向量序列按照句法依存进行分块，将得到的每个序列块进行并行排列。将排列后的序列块输入到块级递归变换器进行建模，每个块级传递变换器横向传递状态信息，并且加入上一时刻语义向量序列块进行交互更新，每个块级递归变换器纵向生成语句的特征矩阵，作为条件随机场CRF模型的输入，最后输出实体识别结果。本发明具有更低的计算复杂度与时间损耗，在命名实体识别与其他序列标注任务上均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117058348A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310949841.6
申请日：2023-07-31
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06T19/20 , G06T7/30 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种几何特征和配准联合优化的三维点云电塔分割方法，包括：对输电线路原始点云数据进行垂直划分，得到仅包含电力线和部分电塔的点云数据；对仅包含电力线和部分电塔的点云数据进行线性特征分析，将筛选出的电力线点云数据从输电线路原始点云数据中移除；利用电塔点云的连通性，从去除电力线的输电线路原始点云数据中去除地面点云数据；对去除地面点的点云数据进行欧式聚类，得到电塔区域点云数据；利用电塔的几何特征对电塔区域点云数据进行分割，得到塔脚点云；依据塔脚之间高度相似的特性结合配准，从塔脚点云中剔除非塔脚点云，得到准确的塔脚点云；将准确的塔脚点云与其他区域点云合并，得到完整的电塔点云。
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