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公开(公告)号：CN117452941A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311408272.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的自动巡检深海养殖避灾系统及方法，包括无人巡逻船、监测模块、定位模块、预报模块、预警模块、辅助电源模块和云平台，所述监测模块、定位模块和辅助电源模块搭载于无人巡逻船上。进行作业时，由无人巡逻船船载监测模块、定位模块以及辅助电源，沿着所设置的路线巡航，且在停航点进行数据监测；云平台把接收到数据后存储到云数据库，同时可实时监控监测数据、无人巡逻船定位信息以及导航路线；预报模块从云平台导入数据进行风灾评估预测；根据预测结果判断是否需要启动预警模块，规划安全撤离路线，辅助深海养殖户快速感知海洋风灾，快速判断安全地带，使养殖户能够自我预警，以防灾害来袭时的准备不足。
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公开(公告)号：CN113701878B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111054878.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种风力发电设备的振动监测处理装置，包括塔架、塔架顶部的机仓，机仓内的风力发电机组、与风力发电机组的输出轴连接的齿轮箱，与齿轮箱的驱动轴连接的叶轮，齿轮箱与输出轴、驱动轴的连接端分别设有第一轴承、输出轴与风力发电机组的连接端设有第二轴承，驱动轴与叶轮的连接端设有主轴承座；分别沿输出轴、驱动轴轴向套设于输出轴、驱动轴外侧用于吸收振动的套管，套管上设有振动传感器。本发明分别于输出轴、驱动轴的外侧并位于两两轴承之间套设有套管，促使驱动轴和输出轴旋转产生的振动可以在两组套管的连接保护下接收，并利用振动传感器监测所形成的振动，提高了对风力发电机组内的驱动轴和输出轴的振动实时监测灵敏度。
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公开(公告)号：CN114904409A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210608110.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 淮阴工学院
IPC: B01F23/235 , B01F35/22
Abstract: 本发明公开了一种数控机床冷却液中气泡的制备方法，包括以下步骤：A、对冷却液进行持续搅拌；向冷却液中持续通入惰性气体，惰性气体随冷却液高速旋转受到搅拌切割而产生微纳米气泡，得到微纳米气泡－冷却液；B、在上述微纳米气泡－冷却液的持续产生过程中，通过预测系统对刀具的震动进行预测模拟，根据模拟结果，调节向冷却液中通入的惰性气体的量；本发明通过在冷却液中加入惰性气体，并在冷却液中形成微气泡，冷却液携带微气泡在对刀具进行降温的时候，会对刀具和工件表面产生冲击，从而得以清理刀具和工件表面残留的碎屑，同时，通过预测系统对刀具的震动进行模拟，并针对模拟结果提前作出应对，从而避免因刀具震动影响加工件表面加工精度。
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公开(公告)号：CN114399064A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111665963.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及机械设备健康预测与管理领域，公开了一种基于多源传感器数据融合的设备健康指标构建方法，包含如下步骤：1）对多源传感器数据序列进行重构，获得多尺度重构矩阵；2）基于栈式自编码器模型，对多尺度重构矩阵进行自适应特征提取，生成健康状态特征集合；3）以健康状态特征集合为输入，构建自组织映射神经网络并完成训练；4）求解自组织映射神经网络的最小量化误差，并将其作为机械设备健康指标。本发明提出的方法能够满足数据驱动背景下对机械装备综合健康状态进行评估、预测与管理的需求，基于特征层级数据融合思想，获取有效表征设备健康演变历程的健康指标，为制定合理可行的设备维护计划提供必要依据。
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公开(公告)号：CN114271089A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111383834.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: A01D41/12 , A01D41/127 , A01D41/133
Abstract: 本发明公开了一种联合收割机故障检修装置及其检修方法，包括滚筒机构、故障检测系统和辊刷清理机构，滚筒机构分别包括滚筒体、脱粒辊、筛网和过滤网，脱粒辊位于滚筒体内部一侧的轴心处；故障检测系统用于检测滚筒体实时转速以及脱粒辊震动检测，利用脱粒辊外部安设的限位盘及环形反光层和激光转速传感器的对应配合实时监测，并利用辊刷清理机构配合擦刷清理，自动对筛网表面堵塞粘附的杂草和茎秆等杂物进行主动式擦刷排除。本发明可以在装置工作期间进行检修，自动对筛网筛分处的作物颗粒进行擦刷，促进作物筛分效率，大大地提高装置结构故障的自检功效以及措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113701878A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111054878.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种风力发电设备的振动监测处理装置，包括塔架、塔架顶部的机仓，机仓内的风力发电机组、与风力发电机组的输出轴连接的齿轮箱，与齿轮箱的驱动轴连接的叶轮，齿轮箱与输出轴、驱动轴的连接端分别设有第一轴承、输出轴与风力发电机组的连接端设有第二轴承，驱动轴与叶轮的连接端设有主轴承座；分别沿输出轴、驱动轴轴向套设于输出轴、驱动轴外侧用于吸收振动的套管，套管上设有振动传感器。本发明分别于输出轴、驱动轴的外侧并位于两两轴承之间套设有套管，促使驱动轴和输出轴旋转产生的振动可以在两组套管的连接保护下接收，并利用振动传感器监测所形成的振动，提高了对风力发电机组内的驱动轴和输出轴的振动实时监测灵敏度。
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公开(公告)号：CN112464811A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011353478.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及电力系统水力发电机组领域，公开了一种抽水蓄能机组振摆信号中高频随机噪声精准滤除方法，包含如下步骤：1）构建机组振摆监测信号的Hankel矩阵，奇异值分解后获取包含奇异值序列的对角矩阵；2）基于Hankel矩阵构建原理，依次反演关联于单一奇异值的信号分量；3）分别计算各信号分量与原始振摆监测信号的自相关函数，逐一求取两者之间的相关系数；4）依据预设相关系数筛选阈值，滤除高频随机噪声序列分量，经重构获取有效振摆监测信号成分。本发明可满足抽水蓄能机组在强背景噪声环境运行下进行振摆监测信号精准降噪，获取较为纯净的振摆信号，为实施机组状态分析与评估、提升机组安全稳定运行性能提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN110849625A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910957125.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于混合熵与联合分布适配的变工况下轴承故障诊断方法。根据负载工况是否已知对滚动轴承振动的原始样本数据集进行划分，建立源域数据集和目标域数据集；分别对源域数据集和目标域数据集包含的各样本信号进行时频分解，获取各样本信号的本征模态函数；根据非线性度量熵理论，计算各样本信号各IMF分量的非线性熵参数，构建样本信号的多尺度混合熵特征向量；根据迁移学习理论，利用源域数据集和目标域数据集中各样本信号的多尺度混合熵特征向量构建基于联合分布适配的变工况下滚动轴承故障诊断模型，输出最终诊断结果。本发明能够有效解决未知负载工况下轴承多类故障状态的识别问题，显著提高故障诊断精度，提升轴承稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN118114826B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410252240.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及充电桩布局优化领域，公开了一种校园两轮电动车充电桩再布局优化方法与系统，包括：获取每日进出校园的两轮电动车数量，进出充电站的频次和用户选取充电桩的偏好和需求分布点数据；对获取的数据进行预处理和数据的校准；对数据进行分析，确定选址方案需满足的约束条件；拟定选址方案，以总投资成本最小和用户充电成本最小构建目标函数；在充分考虑用户的偏好和需求的情况下，利用海象优化算法对目标函数进行两轮寻优，得出最佳电动车充电桩布局优化方案。本发明确保了优化目标总成本最小，使优化的充电桩布局在能够平衡投资商和用户利益的同时满足用户的需求，实现合理的停放充电。
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公开(公告)号：CN118464447B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410586783.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M13/04 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种石化机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：提取石化机组滚动轴承的振动信号；采用随机惯性权重和莱维飞行策略对双曲正余弦优化算法SCHO进行改进，得到ISCHO算法；使用ISCHO优化时变滤波经验模态分解TVFEMD的参数，使用优化后的TVFEMD对轴承故障信号进行自适应分解；得到本征模态参数IMF并对其进行特征提取，构建特征向量；利用随机森林对特征向量进行筛选；建立并训练MSCNN‑LTransformer故障诊断模型；最后验证该模型的故障诊断精度。本发明能够有效提取石化机组滚动轴承的故障信息，分析故障发生原因，提高了石化机组轴承故障诊断的精度。
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