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公开(公告)号：CN118051873B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410226808.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G10L21/0208 , H04R1/08
Abstract: 本发明公开了一种变电站变压器故障红外图像及声纹识别方法及系统；所述方法包括变电设备搭载红外热像仪与振动传感器对变压器进行红外图像数据和声纹波形数据采集；采用直方图均衡化方法对红外图像进行预处理形成图像集；采用滤波器对采集到的声纹波形去噪形成音频集；对图像集采用改进的PolyViT模型进行训练基于IEDO算法优化后的Crossformer模型对音频集进行处理；IEDO算法为采用拉丁超立方初始化和Levy飞行策略对指数优化器算法EDO进行优化；通过多模态特征融合把输出的图像集和音频集合并转为特征向量再通过输出层输出，得到图像与声纹数据信息。本发明保障电力系统的正常运行、延长设备寿命、降低维修成本，并确保电力供应的可靠性。
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公开(公告)号：CN118861804A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410852725.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种变电站电抗器的多模态故障诊断方法，采集变电站电抗器的声纹信息，并利用高灵敏度的窄带超声波传感器向电抗器发射超声波收集反射波；采用自适应无迹卡尔曼滤波算法对采集的声纹信息和超声波信息进行降噪处理，将处理好的声纹数据和电抗器的工作参数输入到CBAM注意力机制改进的ECAPA‑TDNN模型中进行训练，诊断出电抗器的故障类型；采用AC模型对ECAPA‑TDNN模型进行改进，得到AECAPA‑TDNN模型，超声波数据输入到牛顿‑拉夫逊优化算法改进的AECAPA‑TDNN模型中进行训练，得到故障发生的具体类型和方位。本发明通过CBAM注意力机制和牛顿‑拉夫逊优化算法改进的ECAPA‑TDNN模型对电抗器进行监控，大大提高了信息的准确性和利用效率，有利于变电站的故障诊断。
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公开(公告)号：CN118669277A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410678214.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F03D17/00 , G01D21/02 , F03D7/04 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种风电机组少样本故障趋势预警方法及系统，所述方法包括：使用传感器监测风电机组的参数，形成参数样本；制定故障并识别；根据少样参数样本，使用改进的GAN模型生成与原始数据相似的高质量新样本；增强样本参数，并送至改进的TEMPO模型进行4小时‑16步故障预测波形；通过原型聚类预处理的极限学习机算法对输出的多变量波形进行故障识别，所述系统包括数据采集模块、数据增强和样本生成模块、故障预测模块、数据可视化和故障诊断模块。本发明提高了网络的鲁棒性有助于减轻梯度消失和梯度爆炸的问题和加速神经网络的收敛速度，集成正态云模型策略和柯西变异策略的引进对算法最优解进行更新迭代优化，提高了EDO算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN117742423A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311818718.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开一种应用于种植大棚的温湿度控制方法及系统，所述方法包括：对温湿度数据进行采集，并对采集到的数据中存在异常或缺失的部分进行修正或填补；根据农作物的生长特点，对分布在不同高度的传感器所获取的数据赋予不同的权重，并对采集到的数据信息进行超范围修正、计算温湿度均值；建立大棚内种植物的温湿度调控曲线模型，比较模型计算值与均值判断是否需要进行温湿度调控，同时根据两值差的大小作为优先级控制策略判断温、湿度控制的优先级，温度差值大则优先调控温度，反之优先调节湿度；利用两个线性自抗扰控制器并与协同搜索算法相结合优化控制。本发明能对目标温室大棚内的温湿度进行智能化控制，无需人工调节，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN118534330B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410727961.6
申请日：2024-06-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒模型的燃料电池剩余寿命预测方法，首先采用基于最大信息系数和融合Lasso的近似马尔科夫毯方法对原始数据进行特征选择，其次运用局部均值分解法对特征选择后的数据进行降噪处理，计算连续均方根误差判断高、低频分量的分界点；采用混沌反向学习策略和黄金正弦策略来改进黏菌算法，得到ISMA，接着用ISMA优化鲁棒加权最小二乘模型的参数，然后用优化后的RWLS针对低频分量建模和鲁棒集成深度随机向量函数链接网络模型针对复杂高频分量进行建模，最后将测试数据输入到模型中，将预测结果进行堆叠重组，得到燃料电池寿命的最终预测结果。本发明能够有效地提高燃料电池寿命预测模型精度，也为燃料电池寿命的预测提供了可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119070382A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411206406.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于并网逆变器的滑模控制器与锁相环参数多目标优化方法，根据三相并网型逆变器的滤波电感电流和滤波电容电压，构建三相并网逆变器的α‑β坐标系上的等效系统模型；设计滑模面，并设计三相逆变器的滑模控制器；设计锁相环，确保网侧电流的给定相位与电网电压的相位相匹配，使输出电流频率和相位与电网电压保持同步；确定目标函数，利用改进的NSGAII算法对滑模控制器参数和锁相环参数进行优化，有效提高了逆变器在电网扰动和负载变化条件下的鲁棒性和稳定性。本发明能够同时优化滑模控制器和锁相环参数，具有更好的输出电流质量、响应速度和稳态精度，在降低系统复杂性和提高控制性能方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN117740019B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311818748.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种农产品冷藏仓库中的AGV路径规划方法及系统，所述方法为AGV车辆搭载深度相机和激光雷达采集仓库地图环境数据，采用Gmapping算法构建二位栅栏地图，仓库AGV采用改进OMA算法完成全局路径规划，所述改进的OMA算法包括采用改进的循环混沌映射初始化代替其原来的随机初始化、萤火虫扰动策略对算法最优解更新迭代优化；引进虚拟终点的策略和一种目标距离函数，采用改进的人工势场法完成AGV局部路径规划，其中目标距离函数可以有效避免AGV小车到达不了目标点的情况，虚拟终点法能帮助个体迅速逃离局部极值，完成避障功能。本发明准确快速的优化冷藏仓库农产品的路径规划问题，减少农产品的调度时间，并且减少了人工参与，保障了工作人员的安全。
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公开(公告)号：CN118247699A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410295817.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种河道游人行为识别与预警方法、装置及介质，所述方法包括对获取河道上的游人视频数据进行帧化以提取图片，利用改进的AlphaPose算法获取图片中的人物姿态特征信息；将SwinTransformer的滑动窗口注意力机制结合AlphaPose算法的通道注意力机制，提升姿态提取的准确率，判断是否有游人滞留河道；根据水库放水信息，建立水流到达时间模型TSMS；并建立游人轨迹跟踪识别模型，跟踪识别游人是否正在离开河道；结合改进的YOLO算法再次进行游人轨迹预测，若和游人轨迹跟踪识别结果相同，则无人机启动驱离或者提醒程序，若不同则重新识别预测；确定游人离开后，水库放水。本发明及时发现下游河道将处于危险状态的游人，有效的保障了游人的人身安全以及水库准时地开闸放水。
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公开(公告)号：CN117742422B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311806420.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公了开一种应用于育苗温室的温湿度控制方法、装置及介质，所述方法包括：对预先获取育苗温室的温湿度数据进行标准化处理并进行均值计算，用加权闵可夫斯基距离优化的K邻近算法对其均值进行缺失值填补；然后通过斑马算法优化的ADRC控制器进行育苗温室温湿度进行双闭环控制；并引入一种改进粒子滤波算法的重采样策略，根据温湿度的历史数据，结合幼苗生长最优曲线，获取适合幼苗生长最优温湿度值，调整ADRC的初始设定温湿度值，从而完成育苗温湿度精准调节，以满足种子更好的发芽和生长。本发明可以使育苗温室温度适宜于种子的生长，提高育苗率。
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公开(公告)号：CN118038237A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410157191.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V10/82 , H02J13/00 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G10L25/30 , G10L25/51 , H04N23/11
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云与声纹的储能电站安全监测方法、装置及介质，所述方法包括对：利用改进K‑SVD算法对输入的图像数据进行降噪处理后，将视频图像传输至EMA注意力机制改进的YOLOv8模型中进行图像处理，红外三维点云传输至LSKA大型分离卷积改进的YOLOv8模型中进行训练，得到最终的图像信息和红外三维点云成像信息；声纹传感器进行声音数据的采集，利用EVO算法优化的人工神经网络算法对声纹特征进行提取，将处理好的数据输入改进的Transformer模型中进行声纹处理，得到最终声纹数据；采用低秩多模态融合方法将Transformer模型和YOLOv8模型进行融合，实现储能电站安全监测。本发明大大提高了信息的准确性和利用效率，有利于储能电站的危险监控。
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