用户输入语句误纠筛查方法及装置

    公开(公告)号:CN111125303A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911207035.1

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本申请实施例提供一种用户输入语句误纠筛查方法及装置,该方法包括:接收用户输入语句;对所述用户输入语句进行纠错,得到所述用户输入语句对应的纠错结果;确定所述纠错结果是否与用户实际预期匹配;根据所述纠错结果是否与用户实际预期匹配,对所述用户输入语句进行响应。该方法可以仅在纠错结果合理时使用纠错结果对用户的输入进行响应处理,从而使得响应结果可以符合用户实际预期,极大提升用户的使用体验。

    一种badcase挖掘方法及电子设备

    公开(公告)号:CN111914114B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202010759755.5

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本申请公开了一种badcase挖掘方法及电子设备,用以提高badcase挖掘的效率。该方法包括:从智能设备与用户进行语音交互过程中生成的用户日志数据中提取特征信息;将所述特征信息输入至所述badcase挖掘模型得到所述用户日志数据所属的类别;所述类别为以下类别中的一个:非badcase数据类别和至少一个badcase数据类别;所述badcase数据类别用于表示所述智能设备在与用户进行语音交互过程中的输出不符合用户预期;所述非badcase数据类别用于表示所述智能设备在与用户进行语音交互过程中的输出符合用户预期。

    一种关联推荐方法、智能设备及服务设备

    公开(公告)号:CN111914134B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202010692647.0

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本申请公开了一种关联推荐方法、智能设备及服务设备,用以依据查询语句进行关联推荐。一种智能设备,包括:输入接口和控制器;所述控制器被配置用于:将通过所述输入接口输入的查询语句发送至服务设备,以使服务设备在已建立的知识图谱中查找目标实体对应的关联实体,所述知识图谱用于表示实体之间的语义关系,所述目标实体为依据所述查询语句确定的实体;从所述服务设备获取所述关联实体并输出。

    一种关联推荐方法、智能设备及服务设备

    公开(公告)号:CN111914134A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010692647.0

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本申请公开了一种关联推荐方法、智能设备及服务设备,用以依据查询语句进行关联推荐。一种智能设备,包括:输入接口和控制器;所述控制器被配置用于:将通过所述输入接口输入的查询语句发送至服务设备,以使服务设备在已建立的知识图谱中查找目标实体对应的关联实体,所述知识图谱用于表示实体之间的语义关系,所述目标实体为依据所述查询语句确定的实体;从所述服务设备获取所述关联实体并输出。

    一种信息交互方法及设备

    公开(公告)号:CN113010633B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201911330884.6

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法及设备,包括:接收来自于智能设备的查询请求,根据所述查询请求获得用户查询语句文本;根据所述用户查询语句文本中包含的实体指称查询知识库,得到待消除歧义实体指称对应的候选实体集合,所述候选实体集合中包括至少两个候选实体;确定每个候选实体的特征向量,并确定不同候选实体两两组合的特征向量之差;利用所述不同候选实体两两组合的特征向量之差,按照与所述待消除歧义实体指称的相关度对所述候选实体进行排序,并从排序后的候选实体中选择与所述待消除歧义实体指称相关的实体;根据与所述用户查询语句文本中的实体指称相关的实体,响应所述查询请求,并向所述智能设备发送响应结果。

    一种文本生成的方法及设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114138948A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010923147.3

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本申请提供一种文本生成的方法及设备,用以在保证文本生成方式的通用性的基础上提高文本质量和文本丰富性,摆脱对人工的依赖并提高效率。接收用于指示文本预测的指示信息,指示信息是终端设备接收到播放多媒体资源的语音指令后发送的;将多媒体资源对应结构化数据输入已训练的文本生成模型,执行多轮文本序列预测,以得到目标文本,并返回给终端设备;结构化数据中包含用于表征多媒体资源属性的文本信息和多媒体资源内容相关的文本信息;每轮文本序列预测的过程为:根据前一轮次预测的文本序列中的文本信息,确定结构化数据中每个文本信息的第一概率,以及高频词集合中每个文本信息的第二概率;根据第一概率和第二概率,预测当前轮次的文本序列。

    一种信息交互方法及设备

    公开(公告)号:CN113010633A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201911330884.6

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法及设备,包括:接收来自于智能设备的查询请求,根据所述查询请求获得用户查询语句文本;根据所述用户查询语句文本中包含的实体指称查询知识库,得到待消除歧义实体指称对应的候选实体集合,所述候选实体集合中包括至少两个候选实体;确定每个候选实体的特征向量,并确定不同候选实体两两组合的特征向量之差;利用所述不同候选实体两两组合的特征向量之差,按照与所述待消除歧义实体指称的相关度对所述候选实体进行排序,并从排序后的候选实体中选择与所述待消除歧义实体指称相关的实体;根据与所述用户查询语句文本中的实体指称相关的实体,响应所述查询请求,并向所述智能设备发送响应结果。

    一种信息推荐方法和服务设备

    公开(公告)号:CN111949782A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010790355.0

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本申请提供了一种信息推荐方法和服务设备,用以为对应于查询语句的答案实体生成推荐语句,使用户能够依据推荐语句较为全面的了解答案实体。该服务设备,包括:输入接口和处理器;该处理器被配置为:当通过输入接口接收到查询语句时,将查询语句输入至已配置的问答系统,以得到查询语句对应的回复语句;在已建立的知识图谱中查找到与回复语句相关联的答案实体;依据答案实体已配置的属性-属性值之间的对应关系,生成推荐语句;推荐语句包括预设数量N个属性、以及对应的属性值,N大于等于1。

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