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公开(公告)号：CN119459130A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411378830.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的数码喷印机喷头自动检测方法，包括：采集喷头的喷针图像，获取包含喷针轮廓信息的最小外接矩形，记录针尖位置并划分出漏液检测区和喷墨检测区；采集多张喷针喷墨状态图，计算漏液检测区和喷墨检测区中指定像素值的像素个数，分析是否存在喷墨异常；对多张喷针喷墨状态图叠加处理，处理后的图像与喷针图像逐像素做差，得到喷针喷墨效果图；根据喷针喷墨效果图测量喷墨角度，并判断是否存在喷墨角度异常。本发明还公开一种基于机器视觉的数码喷印机喷头自动检测装置。本发明通过采用机器视觉的相关方法，实现了数码喷印机喷头的自动喷墨质量检测和校准，有效提升检测准确率的同时大幅降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN111737484B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010413365.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/044 , G06N3/098 , G06N3/0455 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，并以类型、时间、地点、人名、机构五大类实体对数据进行标注；2)对数据进行分词，并将分词后的文本作为输入，通过Transformer模型提取特征向量；3)将提取到的特征向量拆分为句子向量和词向量两部分，针对词向量，使用循环神经网络计算每个标签概率，针对句子向量，使用一个全连接层对样本进行分类；4)将两个任务的损失函数进行求和，得到最终的损失函数，基于该损失函数对模型进行学习和训练；5)将抽取出的结果保存图数据库中，并基于可视化结果进行案件分析。本发明构建知识图谱，简化警务分析工作。
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公开(公告)号：CN118837419A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410891771.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/26 , G01N27/333 , G01N27/30 , G01N27/416 , B01D53/84 , B01D53/72 , B01D53/32 , C08G73/06
Abstract: 本发明公开了一种微生物电解池降解甲苯的方法，包括以下步骤：1)以价格低廉的纸浆为原材料，通过溶胶‑凝胶法和导电聚合物负载制备了纤维素碳气凝胶/聚吡咯复合材料(CA‑ppy)；2)以CA‑ppy复合电极材料作为生物阳极，构建了填充床式微生物电解池，用于降解甲苯；3)生物阳极的驯化与启动，使阳极电极上形成阳极生物膜，驯化得到能降解甲苯的电活性微生物；4)对微生物电解池在不同电位和停留时间条件下处理甲苯的性能进行了考察，确定最佳的运行参数。
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公开(公告)号：CN113495929A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110539577.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 一种基于自注意力的三元组抽取方法，包括以下步骤：1)根据登记在数据库中案件的简要描述，预先设定好案件需要抽取的实体类型和描述案件的三元组的模板；2)在案件的简要描述中，通过标注工具根据设定好的模板标注出描述中的三元组；3)利用Transformer模型作为核心来构建管道式的抽取系统；4)利用模型自身的自注意力结构来对实体冗余情况下的三元组进行建模；5)使用共享位置信息的方式和带有偏差的自注意力对三元组预测进行加速；6)对预测结果进行评价和排序。本发明以管道式关系抽取算法对数据中的非结构化数据进行提取，从而获得结构化的三元组数据，对数据的后续分析提供有力的帮助。
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公开(公告)号：CN111737484A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010413365.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，并以类型、时间、地点、人名、机构五大类实体对数据进行标注；2)对数据进行分词，并将分词后的文本作为输入，通过Transformer模型提取特征向量；3)将提取到的特征向量拆分为句子向量和词向量两部分，针对词向量，使用循环神经网络计算每个标签概率，针对句子向量，使用一个全连接层对样本进行分类；4)将两个任务的损失函数进行求和，得到最终的损失函数，基于该损失函数对模型进行学习和训练；5)将抽取出的结果保存图数据库中，并基于可视化结果进行案件分析。本发明构建知识图谱，简化警务分析工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837419B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410891771.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/26 , G01N27/333 , G01N27/30 , G01N27/416 , B01D53/84 , B01D53/72 , B01D53/32 , C08G73/06
Abstract: 本发明公开了一种微生物电解池降解甲苯的方法，包括以下步骤：1)以价格低廉的纸浆为原材料，通过溶胶‑凝胶法和导电聚合物负载制备了纤维素碳气凝胶/聚吡咯复合材料(CA‑ppy)；2)以CA‑ppy复合电极材料作为生物阳极，构建了填充床式微生物电解池，用于降解甲苯；3)生物阳极的驯化与启动，使阳极电极上形成阳极生物膜，驯化得到能降解甲苯的电活性微生物；4)对微生物电解池在不同电位和停留时间条件下处理甲苯的性能进行了考察，确定最佳的运行参数。
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公开(公告)号：CN110956254B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911097694.4
申请日：2019-11-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于动态知识表示学习的案件推理方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，划分为人员、案(事)件、物品、地点、机构五大类实体，并提取对应关系；2)将所提取出的事件以时间、实体、关系的形式存储为四元组的格式，并存入图数据库；3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化；4)使用的是一种循环神经网络模型，对四元组数据进行循环事件推理；5)使用图数据库进行一度、二度的关系查找，基于查找后的结果进行链接预测；6)对预测结果进行评价和排序。本发明以动态知识表示学习算法对四元组进行实体、关系嵌入，在已构建的知识图谱基础上进行训练和学习，推理出可能的犯罪嫌疑人，简化警务工作。
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公开(公告)号：CN110956254A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911097694.4
申请日：2019-11-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于动态知识表示学习的案件推理方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，划分为人员、案(事)件、物品、地点、机构五大类实体，并提取对应关系；2)将所提取出的事件以时间、实体、关系的形式存储为四元组的格式，并存入图数据库；3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化；4)使用的是一种循环神经网络模型，对四元组数据进行循环事件推理；5)使用图数据库进行一度、二度的关系查找，基于查找后的结果进行链接预测；6)对预测结果进行评价和排序。本发明以动态知识表示学习算法对四元组进行实体、关系嵌入，在已构建的知识图谱基础上进行训练和学习，推理出可能的犯罪嫌疑人，简化警务工作。
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公开(公告)号：CN113495929B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202110539577.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 一种基于自注意力的三元组抽取方法，包括以下步骤：1)根据登记在数据库中案件的简要描述，预先设定好案件需要抽取的实体类型和描述案件的三元组的模板；2)在案件的简要描述中，通过标注工具根据设定好的模板标注出描述中的三元组；3)利用Transformer模型作为核心来构建管道式的抽取系统；4)利用模型自身的自注意力结构来对实体冗余情况下的三元组进行建模；5)使用共享位置信息的方式和带有偏差的自注意力对三元组预测进行加速；6)对预测结果进行评价和排序。本发明以管道式关系抽取算法对数据中的非结构化数据进行提取，从而获得结构化的三元组数据，对数据的后续分析提供有力的帮助。
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公开(公告)号：CN219023791U
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202223474856.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江工业大学绍兴研究院 , 浙江工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于水蒸气凝结增长的纳米颗粒物去除装置，包括颗粒物增长模块、超纯水供给模块、鞘气供给模块和颗粒物去除模块，颗粒物增长模块包括圆柱仓和储水滤芯，圆柱仓的顶端和底端分别设有颗粒物进气口和颗粒物出气口，圆柱仓自上向下依次包括低温稳定区、高温相变区和扩大增长区，低温稳定区、高温相变区和扩大增长区的外壁上均设有温度控制模块，高温相变区的上端和下端均设有绝热环，绝热环用于隔绝三个区域之间的温度，颗粒物去除模块包含水槽和过滤结构，颗粒物出气口插接于水槽底部，本实用新型结构合理，通过三段式温度分区，使粒径增大的纳米级颗粒物气流温度降至室温，便于结合其他收集装置或颗粒物去除模块。
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