一种面向无线分布式学习的隐私保护正交幅度调制方法

    公开(公告)号:CN118713971A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410697858.1

    申请日:2024-05-31

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 金日成 顾宇杰

    Abstract: 本发明公开了一种面向无线分布式学习的隐私保护正交幅度调制方法。方法针对中心服务器和客户端间通信的浮点数类型的数据处理:客户端利用共享随机数的随机稀疏化处理减少数据传输量;再经利用了随机稀疏化中概率参数的随机编码和正交幅度调制后获得调制数据;调制数据无线通信发送给中心服务器,再经过正交幅度解调得到二进制类型的解调数据,利用共享随机数对解调数据进行利用随机稀疏化中概率参数的译码处理后得到客户端更新数据的恢复数据。本发明能够在满足隐私保护和准确性要求的情况下有效提升通信效率,在无线通信场景下有效解决了分布式学习面临的隐私保护和通信效率两大挑战,且准确性对信噪比表现出良好的鲁棒性。

    基于单比特量化信号虚拟域统计量重建的互质阵列波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN111665468A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010515235.X

    申请日:2020-06-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于单比特量化信号虚拟域统计量重建的互质阵列波达方向估计方法,主要解决现有技术中软硬件实现难度大及自由度受限等问题,其实现步骤是:接收端布设互质阵列与单比特模数转换器;接收端布设互质阵列与单比特模数转换器;计算互质阵列单比特接收信号所对应的等价虚拟信号;构造初始化单比特量化信号虚拟域增广协方差矩阵;基于量化与非量化信号间的统计关联性分析,设计基于量化信号虚拟域统计量重建的优化问题;利用优化所得单比特量化信号所对应的虚拟域增广协方差矩阵进行波达方向估计。本发明融合了互质阵列与单比特信号处理的优势特性,对于面向新一代无线通信系统以及无源定位、目标探测等实际应用具有广阔的前景。

    一种序贯的空时自适应处理参数估计方法

    公开(公告)号:CN110412535A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910737615.5

    申请日:2019-08-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种序贯的空时自适应处理参数估计方法,主要解决现有技术中空时二维参数联合估计存在的网格失配以及高计算复杂度等问题。其实现步骤是:部署电磁脉冲发射器以及均匀线阵;利用线阵接收脉冲被周边物体反射后的回波并进行空时信号建模;计算空时信号的采样协方差矩阵;初始化空时功率谱;建立空时相对概率谱并提取先验知识;基于脉冲序列的旋转不变性进行时间域参数估计;基于均匀线阵的旋转不变性进行空间域参数估计;无网格化空时估计参数匹配,最终得到空时参数估计结果。本发明提高了空时自适应处理过程中目标特征参数估计的效率和精确度,可用于机载雷达探测跟踪、无人机通信等领域。

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