公开(公告)号：CN101718581B

公开(公告)日：2011-06-08

申请号：CN200910154587.0

申请日：2009-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨将新 ,  郑华文 ,  何元峰 ,  程实

IPC: G01H17/00

Abstract: 基于支持向量机的核电站松动件报警方法，包括以下步骤：在核反应堆一回路安装多个加速度传感器，以获取环境噪声和冲击信号；用力锤以不同力度敲击钢板产生的敲击信号，构成振动信号库；提取敲击信号的特征，以敲击信号特征构建支持向量机(SVM)识别模型；对冲击信号进行AR建模，将冲击信号白化，并获取白化信号的均方根，以所述的均方根表征该白化信号的振幅；判断是否发出一级警报，并记录此白化信号；获取引发一级警报的白化信号，提取此白化信号的目标特征，将此目标特征输入SVM内、由SVM根据计算判断此目标特征是否为干扰信号。本发明具有数据处理速度快，报警准确率高，误报率、漏报率低的优点。

公开(公告)号：CN101886919A

公开(公告)日：2010-11-17

申请号：CN201010208660.0

申请日：2010-06-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹衍龙 ,  郑华文 ,  杨将新 ,  何元峰 ,  程实

IPC: G01B17/00 ,  G06F19/00

Abstract: 基于多目标优化的松动件定位方法，包括：在核反应堆一回路中安装M个加速度传感器，以获取松动件跌落时产生的冲击信号；同步采集冲击信号，获取接收到冲击信号的时间；建立粒子群，初始化所述的粒子群；获取所有本次待迭代运算的粒子，对于每个粒子计算得到该点的轴向速度的方差和周向速度的方差；寻找当前最优粒子；构建Pareto最优解池，更新Pareto最优解池，更新全局最优值和各个粒子的局部最优值；更新所有粒子的速度和位置；判断是否达到预设的迭代次数；在Pareto最优解池中挑选一个粒子作为最终解，该粒子的坐标即为松动件的跌落位置。本发明具有定位精度高，搜寻速度快的优点。

公开(公告)号：CN101718862A

公开(公告)日：2010-06-02

申请号：CN200910154588.5

申请日：2009-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹衍龙 ,  程实 ,  郑华文 ,  何元峰

IPC: G01S5/22

Abstract: 基于AR模型和小波变换的核电站松动件定位方法，包括以下步骤：获取原信号；采用移动均值法消除原信号中的低频噪声；对信号进行AR建模，把初步信号中包含的环境噪声转换成容易识别的白噪声，获取残差信号；将残差信号进行小波非线性阈值去噪，消除白噪声以获得纯净的冲击信号；对纯净的冲击信号采用时域均方差法进行分析，确定信号的起振点；根据起振点，采用双曲线交汇法获得松动件的跌落位置。本发明具有工作量小，松动件跌落位置定位准确的优点。

公开(公告)号：CN101718581A

公开(公告)日：2010-06-02

申请号：CN200910154587.0

申请日：2009-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨将新 ,  郑华文 ,  何元峰 ,  程实

IPC: G01H17/00

Abstract: 基于支持向量机的核电站松动件报警方法，包括以下步骤：在核反应堆一回路安装多个加速度传感器，以获取环境噪声和冲击信号；用力锤以不同力度敲击钢板产生的敲击信号，构成振动信号库；提取敲击信号的特征，以敲击信号特征构建支持向量机(SVM)识别模型；对冲击信号进行AR建模，将冲击信号白化，并获取白化信号的均方根，以所述的均方根表征该白化信号的振幅；判断是否发出一级警报，并记录此白化信号；获取引发一级警报的白化信号，提取此白化信号的目标特征，将此目标特征输入SVM内、由SVM根据计算判断此目标特征是否为干扰信号。本发明具有数据处理速度快，报警准确率高，误报率、漏报率低的优点。

公开(公告)号：CN101886919B

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN201010208660.0

申请日：2010-06-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹衍龙 ,  郑华文 ,  杨将新 ,  何元峰 ,  程实

IPC: G01B17/00 ,  G06F19/00

Abstract: 基于多目标优化的松动件定位方法，包括：在核反应堆一回路中安装M个加速度传感器，以获取松动件跌落时产生的冲击信号；同步采集冲击信号，获取接收到冲击信号的时间；建立粒子群，初始化所述的粒子群；获取所有本次待迭代运算的粒子，对于每个粒子计算得到该点的轴向速度的方差和周向速度的方差；寻找当前最优粒子；构建Pareto最优解池，更新Pareto最优解池，更新全局最优值和各个粒子的局部最优值；更新所有粒子的速度和位置；判断是否达到预设的迭代次数；在Pareto最优解池中挑选一个粒子作为最终解，该粒子的坐标即为松动件的跌落位置。本发明具有定位精度高，搜寻速度快的优点。

公开(公告)号：CN101718862B

公开(公告)日：2012-03-21

申请号：CN200910154588.5

申请日：2009-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹衍龙 ,  程实 ,  郑华文 ,  何元峰

IPC: G01S5/22

Abstract: 基于AR模型和小波变换的核电站松动件定位方法，包括以下步骤：获取原信号；采用移动均值法消除原信号中的低频噪声；对信号进行AR建模，把初步信号中包含的环境噪声转换成容易识别的白噪声，获取残差信号；将残差信号进行小波非线性阈值去噪，消除白噪声以获得纯净的冲击信号；对纯净的冲击信号采用时域均方差法进行分析，确定信号的起振点；根据起振点，采用双曲线交汇法获得松动件的跌落位置。本发明具有工作量小，松动件跌落位置定位准确的优点。